前言
网上奇怪的教程到处都是，有的是付费教程，免费教程讲的又太少。自己折腾了下终于弄清楚了。本文基于macOS系统、Python3.7。
- Seaborn库的安装
Seaborn基于matplotlib库。网上教程大多都说需要一堆库，实际上直接执行：
pip3 install seaborn
使用Seaborn库
网上各种示例都是直接使用网上的iris或tips数据集。作为Hello world也许复杂了一些。可以先随便跑一个基础的试试看：
#库的导入
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = np.random.normal(size=100) #产生随机数据
sns.distplot(data) #直方图绘制
plt.show() #显示图片
运行以上代码将会弹出一个绘图窗口。如果成功了，恭喜！可以开始接下来的应用了。
尝试数据集：
首先去git上下载iris数据库：seaborn官方数据库
把iris.csv放回工作文件夹，即py文件保存的文件夹。接着运行代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #库的导入
iris = pd.read_csv('iris.csv') #读取iris数据集
sns.pairplot(iris, hue="species") #绘图
plt.show() #显示图片
这里要说明一下，网上有的教程使用的是：
iris = sns.load_dataset('iris') #读取iris数据集
实际上，这个iris数据集并非安装seaborn就自带的。而是会到上面的网站获取iris数据集。梯子没搭好可能因为网络的问题访问不了，会导致报错。所以还是推荐直接下载好了用。
跑完之后，应该就会有一个漂亮的图出现了：
如果还想尝试其他的绘图方式，可以去这里看看。里面的绘图方式都可以试试看。
常见问题
网上教程不少不好用的，可以检查几个值得注意的点：
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缩写问题
import matplotlib.pyplot as plt 时把缩写定为了plt，网上各个教程里缩写均有不同，有的写成了pyplot，有的是直接import pyplot from matplotlib。这些情况下查看报错信息就能了解。注意检查前后的一致性。
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数据集问题
之所以一定要到官网上下载iris数据集，是因为网上下的虽然都叫iris数据集，但文件却不尽相同。有的数据集会多了一个column显示序号。有的数据集header会加引号。有个数据集header会大写。总之是各种奇怪的都有。下面这种才是seaborn给出的版本。绘图出错时，检查绘图参数里的数据名是不是都是正确的
