张泉灵说过一句广为流传的话：时代抛弃你时，连一声招呼都不打。
曾经我觉得这是贩卖焦虑，最近的一次出差经历，改变了我的认知，原来这些一直发生在你我身边。
那天我入住酒店后，发现忘带充电线了，急用，但当时已经凌晨很晚了，不可能下楼去买，酒店房间里没有，我只好打电话求助前台。
前台说，5分钟后送来。很快，房间电话响了，甜甜的声音飘来：“请问是Miss Hannah吗？我是为您送充电线的Amy，您方便开门吗？”
打开门一看，原来Amy不是服务员，而是酒店的机器人！
Amy非常智能，会自动呼唤电梯，还带着我去餐厅，走路时会自动避开行人，本来我要恶作剧一把，改变它的行走方向，没想到人家不吃这一套，继续沿正确的路线行走。
那一刻，我开始真正意识到，AI真的来了！它不再是遥不可及的幻想，而是身边实实在在的存在。
不过，最近我研读了很多AI方面的文章，反过头来看，其实时代抛弃你时，都已经跟你打过招呼了。
全球知名的职场社交平台领英发布过一则未来职场研究报告，分析结果令所有人瞠目结舌：
00后进入职场时，65%的工作可能就消失不存在了！
据资深HR专家透露：2018年AI影响就业的效应已初步显现，很多职位的招聘需求明显下降，行政、后勤、文秘的招聘需求下降73%，财务、审计、税务的招聘需求下降69%；采购、贸易下降68%，人力资源下降60%...
当很多人像我一样对AI不屑时，AI围棋冠军、AI女主播、AI司机、AI服务员……那些曾经只是存在于科幻电影中的未来职业，正在一步步逼近我们的生活。
在这场人机大战中，我们应该如何脱颖而出？今天这篇文章，我将从三个方面和大家分享。
01
AI冲击已来
现有职业正在、即将被大规模批量颠覆
AI对我们职业的颠覆，不是体现在某个点、某条线上，而是对整个职业版图的颠覆。
换句话说，你曾经认为天经地义的职业，有很大一部分正在或者即将消失，即使留存下来的职业，也会因为AI的渗入，而变成另外一个物种。
你可能觉得太危言耸听了，那接下来，我们就来看看具体的职业变化。
01 先来看金融业：
金融业已开始大规模利用AI代替人为的分析，包括预测金融走向和未来股票的高低。前年，德勤国内首个财务机器人“小勤人”，几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的工作，最重要的是机器能7天24小时不间断的工作。
02 再来看税收领域：
IBM的人工智能Waston，可以将美国税法过去60年的7.2亿条纳税申报单装入脑中，为1000多万纳税人提供合理的个人税务解决方案。
03 再次切换视角，来看看医学领域：
医学领域，Waston更是强到让人害怕！17秒内阅读3469本医学专注，248000篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据以及106000份临床报告，并提供三个最优选的治疗方案。
去年夏天，25名全球神经影像领域专家、学者、医生组成的“人类战队”，与神经影像AI辅助诊断系统 “BioMind天医智”，进行了人机大战。最终，医生战队以66%和63%的准确率，落败于人工智能机器战队87%和83%的准确率。
04 客服领域更是如此：
随着AI的迅猛发展，如微软、百度、阿里等公司已率先实现了智能客服服务。
现实远不止以上几个领域，很多岗位和职业会逐步消失，如股票和债券交易员、银行出纳、客户、电话销售、建筑工人、司机、快递等。
AI不只是在数据分析、任务的完成等方面展示出了惊人的替代性能力，并且，在我们人类引以为豪的设计、创造领域，也同样有着惊人的表现。
05 设计和文案领域：
AI设计师鹿班1秒钟完成了8000张海报，前年淘宝双十一，更是轻松搞定4亿张Banner。如果一个Banner需花设计师 20分钟，4亿个 Banner要多少个设计师才能设计完？
为神马叫“鲁班”？顾名思义“让天下没有难撸的Banner ！关键是，这些文案还都达到了设计师的水准。
去年，阿里在戛纳国际创意节上发布了“阿里AI智能文案”。
你写一条文案用1分钟？呵呵，阿里AI智能文案一秒写2万条！
“阿里AI智能文案”不仅可以输出广告语，还能天天陪你看洛杉矶4点的样子，时刻保持在线学习，不断进化！
当你还在抱怨甲方需求不合理时，AI早已默默无闻的给出了无数套解决方案。
这些数据看完，AI攻占职场的能力你怕了吗？当你对AI不屑一顾的时候，AI已经默默的在抢你的饭碗，颠覆世界了。
02
迎战AI时代
人类真正有竞争力的稀缺能力
是我们独特而丰富的情感体验
面对AI对职业带来的挑战，我们不禁要问：
人类和AI的差别在哪里？什么样的能力是机器永远无法替代的？
著名作家马德琳·英格曾说：“选择的能力让我们成为了人”。
心理学家维克多与其观点不谋而合，他在《活出生命的意义》一书中说：“一个人所有的东西都可以被夺走，除了一样，人类的最后一个自由——他可以选择在任何特定情况下的态度和面对生活的方式。”
只有人类能够选择与计算几率相反的行动方案。
也只有人类，才能在不被命令、没有程序操控的情况下用爱来回报他人。
只有人类才能鼓励受伤的同伴，共同经历苦难和考验、一起疗愈；
只有人类才能在情感上彼此联系；只有人类才有灵魂和精神。
很多人都看过《流浪地球》，其中有一段让我印象深刻，在地球面临灭顶之灾时，人工智能和人类做出了截然相反的选择：
人工智能机器人“莫斯”，以理性的方式选择了逃逸。
吴京扮演的中国航天员，烧掉了人工智能硬件，手动驾驶着空间站去点燃木星，这可能并不理性，但他代表了人类的选择。
莫斯对吴京说：“让人类完全服从理智，真是一种奢求”。
这说明，情感恰恰是人类区别于冰冷机器的地方。在理性和科技成就背后，在灾难面前，让人的生命充满厚度的正是亲情、爱情和友情。
越是在理性发达的现代社会，我们更要发掘我们人类生命的厚度和温度。
科学家马修·利伯曼《社交天性》一书中写到，人类大脑的神经结构中最核心的就是使人在社会关系中能相互联系，这种社交需求就和食物、水一样，是人类的基本需求。
也正是这种天然的社交需求，让我们拥有了独特的天赋：丰富的情感体验，以及和他人建立情感联结的独有能力。
孤独大脑主理人老喻曾经写过一篇文章《当心法遇上算法》。
算法，是人工智能展示出来的强大的计算能力。在算法能力上，人类永远无法追上人工智能。在这方面，人类毫无胜算。
心法是什么？是我们独特的情感体验，是属于人类的独有灵气。我们充盈的爱，快乐，痛苦，这些很多时候看起来毫不起眼的情感，是人工智能无论如何设计，也无法复制的体验。
因为人工智能的底层是冷冰冰的逻辑算法，可以存储和编码无穷无尽的信息，甚至拥有主动学习能力，去持续迭代存储和编码信息的方式，技术，从而完成任务的能力变得越来越强，从简单任务到复杂任务。
但是，人工智能却无法拥有和人类如出一辙的情感体验。
哪些能力的发展，需要依赖独特的情感体验？这些能力，就是我们的出路所在。
03
未来已来
这四种能力是你要打造的核心竞争力
针对人工智能的崛起，著名未来学家丹尼尔.平克预言：
未来属于右脑发达的高感性族类，具备创造力、娱乐精神、同理心以及会讲故事的人，将成为决胜未来的人才。
无论技术如何进步，人工智能如何完善，对人类而言，创造力、审美能力和同理心等能力，都是无法被模仿、被替代的最后堡垒。
因为这些能力，无一都是以我们独特的情感体验为基础的。没有喜怒哀乐的情绪体验，就不可能有出色的创造力。没有同理心，就不可能真正理解这个世界。不理解这个世界，就无法改变和掌控世界的发展。
我们分别了解下这四种能力：
01、创造力：没有创造力，世界将只有复制和粘贴
前面我提到了AI已经强大到可以写文案。而且，写得又快又好。这样看来，我们人类的文字创造能力，是不是已经毫无用武之地了呢？
不是的。
AI虽然可以写文章，甚至能写诗，但AI进行创作的本质，其实依赖的还是强大的算法。在输入大量词汇库的前提下，AI根据设定的算法程序，进行了快速的排列组合。
这样创造出来的作品，最多是人类文字的复制品，是在模仿人类已经生产出来的文章。
2017年8月四川九寨沟发生地震，网友第一时间收到了一则相关报道，报道附一句：“以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒自动编写，用时25秒，公测阶段仅供参考。”
这意味着新闻记者要十多分钟才能完成的工作，机器人只花了25秒就完成了！
写这样简单的新闻消息不难，机器人只需要替换关键词，重新排列就OK了。
但如果要对地震灾区做一个深度报道，不但需要素材的排列、尤其需要在灾区现场，采访者与被采访者深度的交流、情感的碰撞才能真正创作出打动人心的作品。
而情感交流对AI来说是很难完成的。因为这需要以我们的心法，也就是情感体验为基础。
作为内容提供者，无论是写作者，还是设计师，如果只是网上搜集素材简单排列组合，没有自己的独立思考和创意，那就只能被AI淘汰了，因为AI最擅长的就是做简单机械可复制的工作。
在写作外的其他创作领域，也同样如此。AI能通过复杂的算法程序，短时间内就达到人类的标准甚至优秀设计师的水平，但是，远远无法和大师相比。
丹尼尔.平克指出：未来的产品和服务仅有实用价值是远不够的，还需要外表美观、创意独特、富有情感内涵。
宝马的设计总监也曾说：“我们生产的根本不是汽车，而是一件艺术品”。
杰出的文学作品，各行各业的艺术品，这是只有我们人类才能完成的。否则，世界将充满无限循环的复制和粘贴。
02、娱乐精神：未来新产业的蓬勃发展，依赖娱乐精神的推动
《人工智能》里提到，未来人类很有可能过的一种生活，是AI把各行各业的大部分工作完成，比如服务领域会有机器人服务员，法律领域会有机器人法官，科学领域会有超级智能去外太空探索资源...
人类呢？当机器把我们从一些重复性工作里解脱出来后，我们将有更多的时间去做自己喜欢的事，进行梦寐以求的“娱乐”活动。
这样看来，未来的娱乐产业，将会非常发达。
而娱乐产业的发展，依赖人工智能，可能是远远不够的。人类是唯一一种具有高等语言交流的生物，因此，会娱乐是人类独有的能力。
懂得如何满足娱乐过程中的各种情感需求，也只有我们人类。
想要打造绝佳体验的前提，要求对情感需求有非常细微的体验。
所以，如果你有丰富的情感体验，懂得如何为他人制造快乐，如何满足他人的情感需求，未来一定会具有极强的竞争优势，这是属于我们人类的天赋领域。
03、同理心：人类永远的刚需和竞争力
同理心是站在别人的立场、凭直觉感知他人的感受，即设身处地用他们的眼光来看待问题和体会他们的感受。
它体现的是与他人气场频率共振的能力，每个人都有自己的气场频率，两人发生交流和交往时，各自气场的波幅不断发生重叠，重叠的范围越广，发生共振的概率就越大，和别人产生的共鸣就越多。
同理心是机器难以复制的情感处理能力。丹尼尔.平克指出：即使是世界上最强大的电脑所配置的最精密软件，也无法领会人类的情感。
前面分析了，AI对医学领域的冲击，那未来医生的职业需要具备什么呢？
据《纽约时报》报道，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学等越世界知名医学院将戏剧等艺术课程融入医学教育中。
华盛顿大学教授认为，戏剧能让医学生更富有共情力，提高观察能力，还能帮助病人调节压抑的心情，学会表达自己的感情。
医生纵然需要高超的技术，但能感受病人的痛楚，和他们建立情感的交流，这样有温度的诊治一定比冷冰冰的手术让病人更加安心。也只有这样的医生，未来才不会被AI替代。
再来看其他领域。产品经理需要深入用户内心，内容创作者需要站在站在用户的角度去思考他们的问题，亲身感受他们的感受，都需要的是同理心。
有了同理心，才能做出直达人心的产品，才能写出让人心灵震颤的文字作品。因为情感需求，是人类永远的刚需。
04、故事力：讲故事的能力，决定了人类的前途
去年，一位湖北女孩低分全奖逆袭哈佛的事例轰动了华人媒体圈，央视也做了报道，她之所以逆袭成功的原因，在于她撰写的人生故事深深打动了哈佛面试官。
一位哈佛面试官如此说：哈佛等世界名校录取学生的标准不是高分，更看重的是交流沟通能力、批判性思维能力、公众表现力、领导力等能力，而善于讲故事的能力就是这些能力的综合体现。
认知科学家马克.特纳说：“故事是我们展望未来、预测未来、组织策划和解释问题的主要手段，我们大部分的经历、知识以及思想就像是一个一个的故事。人们用故事来阐述自己的经历，将丰富的信息置于特定情境之下，产生撞击他人的情感冲击力。当我们听一个人的故事时，是感知他的人生，分享他曾经的荣耀和伤痛以及未来的憧憬与梦。那是人类特有的情感联结，这是机器最不擅长的。人类生来不能很好地理解逻辑，但是却能很好地理解故事。”
无论你是谈项目合作或是创业公司找投资人，会讲故事始终是取得成功的关键点之一，故事力就意味着金钱，故事力每年为美国经济创造的价值是10000亿美元。
优秀的企业背后一定有一段美好的品牌故事。大咖们，如奥巴马、乔布斯、马云、罗振宇……都是讲故事的高手。
讲故事的能力有多重要呢？
平克如此说：“让人生存下去的不是食物，而是故事。”
事实上，故事不只是让我们生存下去。故事，还能让我们人类高歌猛进。可以说，人类讲故事的能力，决定了我们未来的发展。
赫拉利在《人类简史》里提到，真正让智人脱颖而出的能力，是讲故事的能力。
有了讲故事的能力，人类对未来才能产生丰富的想象。有了想象，人类就能找到前进的那条路。
对想象的共识，决定了我们人类的未来。
04
未来依然美好
以不变应万变，是最简洁而有效的法则
未来10年，所有程序化、重复性的、仅靠记忆就可以掌握的技能，都会面临危机。
《今日简史》里提到：“就算某位40岁的沃尔玛收银员，靠着惊人的努力让自己改头换面，成了无人驾驶员，也很有可能在10年后因为无人机也自动化了，而必须再改头换面一次。”
是的，不只是此时此刻被替代的危机，未来也有无处不在的危机。
在重重危机之中，焦虑没有任何意义。
对于我们普通人来说，在职场上，重要的不是找到一份不被淘汰的职业，因为这种职业可能永远不存在。
我们需要做的是颠覆自己的认知，提升自己的创造力，拥有更强的娱乐精神和同理心，学会更好的讲出打动人心的好故事，只有人类才拥有丰富的情感体验，懂得爱与被爱，能感受美好的情感联结，能创造美好的共同愿景。
拥有这些能力的人，不用担心随时被人工智能替代，不用担心随时随地会失业以及再失业。
贝佐斯在一次演讲中讲到：“人们经常问我：未来10年什么会被改变？但我觉得这事儿不重要，真正重要的是未来10年哪些事情是不变的。”
回到我们今天的话题，问未来10年哪些职业会淘汰，其实没什么意义。真正有意义的是，知道未来10年，哪些能力需求是不会变的，哪些能力需求是社会发展永远的刚需。
我们今天谈到的这四种能力，就是未来不变的刚需。好好锤炼这四种能力，从变，回到不变。
不要怪时代抛弃了自己，其实时代早已打好了招呼，只是很多人视而不见，在舒适区里一往无前。
时代从来不会抛弃顺应变化、狠狠锤炼自己的前进者。
Reference人类和机器的区别，来源@蒋佩蓉新浪博客《林为千&蒋佩蓉：不要把孩子教育成更好的机器人》作者林为千。
