环境：Ubuntu 16.04 Python 3.5.2
1 安装Bazel
1.1 安装工具
按照https://docs.bazel.build/versions/master/install-compile-source.html#bootstrap-bazel官方说明，需要先安装Java和其他工具
使用如下命令
sudo apt-get install build-essential openjdk-8-jdk python zip unzip
安装完成后，使用
java -version
测试是否安装成功，打印java版本号，则安装成功
1.2 安装bazel
从https://github.com/bazelbuild/bazel/releases下载源码包，注意下载dist包，如bazel-0.19.1-dist.zip，本人尝试过用源码包编译，直接报错，原因没弄明白
使用cd命令切换至源码目录下
./compile.sh
不出意外，即可完成编译，会生成可执行文件bazel，将其复制到$PATH下
cp output/bazel /usr/local/bin
完成安装
2 安装tensorflow
我这里采用的是别人编译好的文件
从https://github.com/peterlee0127/tensorflow-nvJetson/releases下载安装文件，可以选择Python和tensorflow版本，我选择的是Python3.5和Tensoflow 1.12。
先确保pip工具成功安装，否则执行
sudo apt install python3-pip
直接执行
pip3 install tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl --user
在安装过程中，遇到一点问题，关于h5py库安装失败，报以下错误
h5py fatal error: hdf5.h: No such file
则执行
sudo apt install libhdf5-dev
再次执行安装tensorflow命令即可完成安装
在Linux 控制台下进入Python3
import tensorflow as tf
不报错的话，恭喜你，成功安装了tensorflow
3 安装Keras
直接执行
pip3 install keras --user
但是关于安装scipy库时，会报错
no lapack/blas resources found
此时需要安装lapack
sudo apt install lapack-dev
不过可能会遇到新问题
error: library dfftpack has Fortran sources buf no Fortran compiler found
解决办法：安装编译器
sudo apt install gfortran
然后重新执行命令安装keras，等待安装完成
总之，整个过程需要耗费比较长的时间，包括下载资源和安装过程，需要耐心等待。
