七、文件和数据格式化

字符串格式化：将字符串按照一定的规格和样式进行规范

方法："{} {} {}".format()，可用来输出各种样式

数据格式化：将一组数据按照一定的规格和样式进行规范，并且表达、存储、计算等。

7.1 文件的使用

7.1.1 文件的类型

文件定义：文件是数据的抽象和集合，文件是存储在辅助存储器上的数据序列，文件是数据储存的一种形式。

文件的展现形态：文本文件、二进制文件，两者只是展现方式不同，本质来说所有文件都是以二进制形式进行存储。

文本文件：由单一特定的编码组成的文件，如UTF-8编码，一般适用于.txt文件或者.py文件

二进制文件：直接由0和1构成，没有统一的字符编码，存在二进制的0 1 结构组织，适用于.png文件或者avi文件

举例：“中国是个伟大的国家！”

文本形式：中国是个伟大的国家！

二进制形式：b'\xdb\xd0\xb9\xfa\xca\xc7\xb8\xf6\xce\xb0\xb4\xf3\xb5\xc4\xb9\xfa\xbc\xd2\xa3\xa1'

image.png

#文本形式打开文件
tf=open("f.txt","rt")
print(tf.readline())
tf.close()

#二进制形式打开文件
bf=open("f.txt","rt")
print(bf.readline())
bf.close()

7.1.2 文件的打开和关闭

文件的处理步骤：打开 操作 关闭

读文件常用函数：a.read(size) a.readline(size) a.readlines(hint)

写文件常用函数：a.write(s) a.writelines(lines) a.seek(offset)

文件的绝对路径：文件在电脑中的存储位置

文件的相对路径：文件相对于程序的位置

练习：

f=open("f.txt") 文本形式，只读默认

f=open("f.txt"，"rt") 文本形式，只读默认

f=open("f.txt"，"w") 文本形式，可编写

f=open("f.txt"，"a+") 文本形式，追加写模式

f=open("f.txt"，"x") 文本形式，创建写模式

f=open("f.txt"，"b") 二进制形式，只读默认

f=open("f.txt"，"wb") 二进制形式，创建写模式

关闭文件：<变量名>.close()

7.1.3 文件内容读取

文件内容读取方法：.read .readline .readlines

遍历全文本：

方法一：一次读入，统一处理，适用于小文件

fname=imput("请输入需要打开的全文本文件名称：")
fo=open(fname,"r")
txt=fo.read()
#对全文处理
fo.close()

方法二：按数量读入，逐步处理，适用于大文件

fname=imput("请输入需要打开的全文本文件名称：")
fo=open(fname,"r")
while txt !="":
    #对文件处理
    txt=fo.read(2)
fo.close()

逐行遍历：

方法一：一次读入，分行处理，适用于大文件

fname=imput("请输入需要打开的全文本文件名称：")
fo=open(fname,"r")
for line in fo.readlines():
    print(line)
fo.close()

方法二：分行读入，按行处理，适用于小文件

fname=imput("请输入需要打开的全文本文件名称：")
fo=open(fname,"r")
for line in fo():
    print(line)
fo.close()

7.1.4 数据的文件写入

实例：

fo.open("output.txt","w+")
ls=["中国","法国","美国"]
fo.writelines(ls)
fo.seek(0)
for line in fo:
    print(line)
fo.close

7.2 自动轨迹绘制

7.2.1 自动轨迹绘制问题分析

要求：根据脚本绘制图形，数据脚本是自动化，不是写代码，而是写数据轨迹绘制

数据参数经过程序加载运行，自动绘制

基本要求：读取文件、解析数据、绘制图形

步骤：

1.定义数据文件格式（接口）

2.编写程序，根据文件接口解析参数，绘制图形

3.编写数据文件

数据接口定义：具有个性色彩

image.png

7.2.2 自动轨迹绘制实例

#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制实例')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:
    line=line.replace("\n","")
    datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals [i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])

7.2.3 自动化绘制实例拓展

1.自动化思维：数据和功能分离，数据驱动自动运行

2.接口化设计：格式化数据接口，清晰明了

3.二维数据应用：应用维度组织数据，二维数据最常用

应用扩展：

1.扩展接口设计，增加更多的接口

2.扩展功能设计，弧度等更多功能

3.扩展应用设计，自动发展为动画

7.3 一维数据的格式化和处理

7.3.1 数据组织的维度

从一个数据到多个数据，数据组织形式

一维数据：由对等关系的有序或者无序数据构成，采用线性方式组织，对应数据、列表、集合等概念。

多维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式，表格是典型的二维数据，表头是二维数据的一部分。

多维数据：由一维数据或二维数据在新的维度上扩展形成，比如增加时间维度。

高维数据：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

数据的操作周期：存储<---->表示<---->操作

存储强调格式，表示注重类型，操作了解方式

7.3.2一维数据的表示

数据间有序：列表类型

数据间无序：集合类型

列表类型：可以表达一堆有序数据，for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

集合类型：可以表达一堆无序数据，for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

7.3.3一维数据的储存

空格分离：不换行，但是数据中不能存在空格

逗号分离：不换行，但是数据中不能存在逗号

其他方式：不换行，但是数据中不能存在此特殊符号

7.3.4一维数据的处理

将存储的数据读入程序，将程序表示的数据写入文件

从空格分离的文件中读入数据：

举例：中国 美国 法国 英国 德国 日本

txt=open(fname).read()
ls=txt.split()
f.close()

从特殊符号分离的文件中读入数据：

举例：中国法国德国$日本

txt=open(fname).read()
ls=txt.split($)
f.close()

采用空格分立方式将数据写入文件：

ls=['中国','美国','法国']
f=open(fanme,'w')
f.write(''.join(ls))
f.close()

7.4二维数据的格式化和处理

7.4.1 二维数据的表示

表示：使用列表类型，二维列表

使用两层for循环遍历每一个元素，第一层遍历列表中的每一个元素

外层列表中每个元素可对应一行或一列

image.png

7.4.2 CSV数据存储格式

CSV：Comma-Spreated Values,是一种由逗号分隔值的存储形式

国际通用的储存方式，每行是一个一维数据，采用逗号分隔，中间无空行

一般以.csv为扩展名，Excel和一般数据软件都可以读入或者存储该文件

规则：如果某个元素缺失，逗号仍然保留；二维数据表头可以作为数据储存，也可以另行储存；逗号于数据之间无空行

一般索引习惯：ls [ row ][ column ],先行后列

7.2.3二维数据处理

读入处理：

fo=open(fname)
ls=[]
for line in fo:
    line=line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(","))
fo.close()

写回处理：

ls=[[],[],[]]
f=open(fname,'w')
for item in ls:
    f.write(','.join(item)+'\n')
fo.close()

逐一遍历，采用二层循环：

ls=[[1,2],[3,4][5,6]]
for row in ls:
    for column in row:
        print(column)

7.5wordcloud库

7.5.1wordcloud库基本介绍

定义：wordcloud库是优秀的词云展示的第三方库

用途：将文本变为词云

词云：将词语通过图形可视化的方式，直观和艺术的展示出来

安装：(cmd命令行)pip install wordcloud

7.5.2wordcloud库的使用

将词云当做一个WordCloud对象，库名全小写，具体词云有大写有小写

一个文本对应的词云：wordcloud,WordCloud()

可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云，形状尺寸颜色都可以自己设定

w=wordcloud,WordCloud(）以wordcloud为对象基础，向其中配置参数，加载文本，输出文件

词云绘制的步骤介绍：

生成一个词云对象，配置相关参数

加载一段文本到词云对象中

生成的程序词云对象输出为文件

举例：

import wordcloud
c=wordcloud,WordCloud()
c.generate("wordcloud by Python")
c.to_file("pywordcloud.png")

wordcloud运行步骤：

分隔：以空格分隔单词

统计：单词出现的次数并过滤

字体：概括统计，配置字号

布局：颜色、环境、尺寸

形状举例：

from scipy.misc import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)

英文词云实例：

import wordcloud
txt="life is short,but you need python"
w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")

中文词云实例：

import jieba
import wordcloud
txt="愿你，春赏繁樱，夏观夜星，秋见霜菊，冬遇初雪。人间的扬尘里，只看得见美事。"
w=wordcloud.WordCloud(weight=1000,font_path="msyh.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")

7.6 政府工作报告实例

7.6.1 问题分析

政府工作报告词云：对于政府工作报告等政府文件，直观的理解

需求：体会价值观、生成词云、优化词云

方法：

1.读取文件，分词管理

2.设置并输出词云

3.观察结果，优化迭代

7.6.2 实例

新时代中国特色社会主义文本实例：

#GovRptWordCloudV1.py
import jieba
import wordcloud
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt="",join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",width=1000,height=700,background_color="white"\)
w.generate(txt)
w.to_file("gvowordcloud.png")

关于实施向战略的意见：

#GovRptWordCloudV1.py
import jieba
import wordcloud
f=open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt="",join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",width=1000,height=700,background_color="white"\)
w.generate(txt)
w.to_file("gvowordcloud.png")

7.6.3 问题改进

新时代中国特色社会主义问题改进：

#GovRptWordCloudV1.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask=imread("fivestar.png")
f=open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt="",join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask,width=1000,height=700,background_co\lor="white")
w.generate(txt)
w.to_file("gvowordcloud.png")

关于实施乡村振兴战略的意见改进：

#GovRptWordCloudV1.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask=imread("fivestar.png")
f=open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt","r",encoding="utf-8")
t=f.read()
f.close()
ls=jieba.lcut(t)
txt="",join(ls)
w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask,width=1000,height=700,background_co\lor="white")
w.generate(txt)
w.to_file("gvowordcloud.png")

7.6.3 问题拓展

1.了解wordcloud参数，拓展词云能力

2.特色设计，自制风格

3.更多文件的练习