Python七年学习工作者,谈谈它的境界层次从低到高分别能做什么

如今,在程序员这个行业内,Python的用途可以说得上是十分广泛,不同的程序员将其用于不用的领域,不同的程序员将自己的代码打包成库,供其他程序员使用,从而少造轮子,各种库的使用,加之Python本身的灵活性、易读性,易写性,使用的人越来越多,tiobe统计编程语言的使用率如下:Python在一年之间使用排行榜中上升到了探花的位置,而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python,肯定会加分的。

那运用Python的熟练程度又是怎样的呢?这里可分为三个阶段,每个阶段代表着的是(从低到高):初级 中级 高级。

1: 初级,掌握Python的语法和一些常用库的使用

很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话,到这一个阶段就足够了,这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的,恐怕还需要努力的升级:首先,国内的大多数人都是学习了其他语言(C,C++,Java等)之后来学习Python的,所以Python和这些语言的不同,也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握;另外,对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握;最后,如果想独立完成一个Python的项目,项目的布局,发布,开源等都是需要考虑的问题。

2: 中级,掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性

推荐的第一本书是《编写高质量代码--改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。

要想深入的了解Python,有的时候看看Python的源码也是很重要的,自己通过读懂源码,来彻底的了解Python的核心机制,这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,这本书并没有看完,只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节,也觉得受益匪浅。

这个阶段过后,可以写出pythonic代码,可以通过PEP8的检查,可以为开源社区做贡献了,可以将一个Python文件写的十分好,但是如果要用Python开发一个大型项目,还是有很多东西需要掌握的,比如项目的文档,项目的发布,下载,项目性能和案例等等。

3: 高级,从整个工程项目着眼,考虑document,distribution,性能优化等

目前只看了一本书《the hacker guide to python》,看的是英文版的,这本书对项目的布局,文档,性能,发布等做了很多详细的介绍,个人还是觉得写的还是很不错,只不过本人还需要再读几遍。

对于大多数人来说,很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目,所以自己可以用Python实现一些简单的功能,简单的项目,这个灵感可以去知乎或者quora搜索,很多前辈都分享了自己的经验。从大局入手,规划好项目的布局,设定好相应的文档说明,提供工程下载安装的方法,带几个demo,每个类,每个函数,每行代码都反复推敲,写出pythonic的程序,相信这时候Python于我们便是信手拈来了!

对此你有什么看法呢?

小编是一名python开发工程师,群里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以加群:877562786

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