https://www.zhihu.com/question/30672734
直观解释：
首先定义梯度方向gradF(x0,y0) = Fx(x,y) i + Fy(x,y) j 其中i,j 是微分算子。
在某一个点，沿着某个方向走，其实是沿着某个方西导数的方向走，可以证明下面公式成立
方向导数 = grand * cosa ,其中a 是方像导数与梯度的夹角。
所以说 梯度方向就是下降最快的方向。
为什么梯度方向是下降最快的方向
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 转载-刘建平Pinard-www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学...
