elastic job源码分析 - 作业监控服务

elastic job提供的作业监控服务,目前唯一支持的功能是DUMP作业运行信息。

使用场景

使用Elastic-Job-Lite过程中可能会碰到一些分布式问题,导致作业运行不稳定。由于无法在生产环境调试,通过dump命令可以把作业内部相关信息dump出来,方便开发者debug分析。另外为了不泄露隐私,已将相关信息中的ip地址以ip1, ip2…的形式过滤,可以在互联网上公开传输环境信息,便于进一步完善Elastic-Job。

如何开启监控

设置io.elasticjob.lite.config.LiteJobConfiguration的属性monitorPort即可,默认不开启(属性值默认为-1)。

io.elasticjob.lite.internal.monitor.MonitorService
...
int port = configService.load(true).getMonitorPort();
// 端口小于0时,不开启监控服务
if (port < 0) {
    return;
}

如何DUMP作业运行信息

echo "dump" | nc [任一作业服务器IP] monitorPort > job_debug_dump.txt

执行上述linux命令后,会把作业运行信息输出到job_debug_dump.txt中。

实现分析

设置了监控端口的作业,启动时会开启监控服务。该服务是一个socket服务,监听端口为作业设置的端口。

io.elasticjob.lite.internal.monitor.MonitorService#openSocketForMonitor
...
// 开启SOCKET服务
serverSocket = new ServerSocket(port);

该socket服务只接受处理一个命令dump。当服务接收到该命令后,会把作业运行信息输出到客户端。

if (null != cmdLine && DUMP_COMMAND.equalsIgnoreCase(cmdLine)) {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    dumpDirectly("/" + jobName, result);
    outputMessage(writer, Joiner.on("\n").join(SensitiveInfoUtils.filterSensitiveIps(result)) + "\n");
}

DUMP输出格式

/simpleJob/sharding | 
/simpleJob/sharding/4 | 
/simpleJob/sharding/4/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/sharding/3 | 
/simpleJob/sharding/3/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/sharding/2 | 
/simpleJob/sharding/2/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/sharding/1 | 
/simpleJob/sharding/1/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/sharding/0 | 
/simpleJob/sharding/0/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/servers | 
/simpleJob/servers/ip112 | 
/simpleJob/leader | 
/simpleJob/leader/sharding | 
/simpleJob/leader/election | 
/simpleJob/leader/election/latch | 
/simpleJob/leader/election/instance | ip112@-@5872
/simpleJob/instances | 
/simpleJob/instances/ip112@-@5872 | 
/simpleJob/config | {"jobName":"simpleJob","jobClass":"com.xxx.elastic.ext.xxx.job.VMScheduleJob","jobType":"DATAFLOW","cron":"0/5 * * * * ?","shardingTotalCount":5,"shardingItemParameters":"","jobParameter":"","failover":false,"misfire":true,"description":"","jobProperties":{"job_exception_handler":"io.elasticjob.lite.executor.handler.impl.DefaultJobExceptionHandler","executor_service_handler":"io.elasticjob.lite.executor.handler.impl.DefaultExecutorServiceHandler"},"streamingProcess":true,"monitorExecution":true,"maxTimeDiffSeconds":-1,"monitorPort":9888,"jobShardingStrategyClass":"","reconcileIntervalMinutes":10,"disabled":false,"overwrite":true}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,640评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,254评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,011评论 0 355
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,755评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,774评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,610评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,352评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,257评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,717评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,894评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,021评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,735评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,354评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,936评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,054评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,224评论 3 371
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,974评论 2 355