问题导向的学习方法
摘要：class Student系列，希望通过对一段非常简单的代码分析，以问题为导向，加深自己对代码的理解。
如题，一段非常简单的代码如下：
class Student {
int age;
String name;
static Student demo() {
Student xm = new Student();
xm.age += 10;
xm.name = "小ming😊";
return xm;
}
public static void main(String[] args) {
Student.demo();
}
本系列会尝试回答以下问题：
1) 基本内存分配分析
- 执行demo方法时，哪些地方分配了哪些内存？分别是多大？
- 字符串占用多少内存？编码方式？引用占用多大内存？
- 方法栈上的内存布局是什么样的？堆上的内存布局？
2）执行
- 栈式虚拟机是如何执行这段代码的？字节码？寄存器式虚拟机？
- 栈式虚拟机 和 寄存器式虚拟机区别？
3） 操作系统
- 虚拟内存上的对局是什么样的？
- 物理内存上的布局是什么样的？
- 上述代码是如何体现局部性原理的？
- 哪些进程和线程参与到了demo执行中？进程消耗了哪些资源，线程？COW？Task？
- 虚拟内存，文件系统怎么参与到demo方法的运行中？
- 哪些硬件参与到了代码执行中？硬件上的数据流动是什么样的？
4）GC
- demo方法执行完成后，哪些内存可以回收？回收时机？
- demo方法执行过程中，哪些内存不可以回收，为什么？
- demo方法如果执行100w次，适合什么样的内存回收机制？对比分析？
- 如果执行demo方法时内存不够了，OOM会崩溃在哪一行？为什么？
- 想办法让demo方法内存泄漏
- OOM 和 内存泄漏的区别？OOM的原因？OOM一定是内存不够了吗？
- GC影响了什么？
- 分代GC为啥有效？
5）多线程和内存模型
- 线程私有的，线程共享的？
- 两个线程同时执行的内存布局情况？
- 执行demo方法时，线程CPU被抢占，发生了什么？
- 是否是线程安全的？为什么？
- 上述代码中哪些操作是原子性的，哪些操作不是？
- 如果给demo方法加上
synchronzed关键字，会有什么变化？ - 10000个线程同时执行demo方法？100w个线程同时执行？
- 线程的开销有哪些？
- 线程安全：系统的保证在什么程度？intra-thread 语义
- 哪些分配在主内存，哪些分配在工作内存?
- 原子操作有哪些？
- 缓存一致性模型？
- 上述代码存在哪些happens-before 关系？
