一，登记误差：
登记过程的重复、遗漏、记录失误、调查者提问不当、被调查者记忆不清而回答错误，甚至故意瞒报、虚报等原因导致的误差。
A，偶然误差：不具有倾向性（数量不会偏向某一方）。
原因1：调查人员责任心不强、技术不高所造成的观察、测量、计算错误、笔误、错填、遗漏。
原因2：被调查者回答有误、理解有误。
B，系统误差：具有倾向性（在数量上偏向某一方），又称偏差。
原因1：调查人员出于某种目的故意虚报、瞒报、假报、编造、有意歪曲事实。
原因2：测量工具不准或者调查方式安排不当（非随机）。案例：美国杜鲁门总统选举。
二，代表性误差：
用样本指标代表总体指标时，产生的不可避免的误差。
由于总体平均数、总体比例是唯一确定的，而样本平均数、样本比例是随机变量，因而抽样误差也是一个随机变量。
样本指标+抽样误差（可以事先计算得出，并可以控制）=总体指标
抽样误差越小，样本的代表性越高。
三，注意数据的时效性：
非全面调查的登记误差相对全面调查较少，但却存在全面调查没有的代表性误差。
减少误差的目的是为了满足调查的需要，保证数据质量，防止假帐真算。
审核：逻辑检查与计算检查。
