新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探，根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况，扒出有可能被其悄悄关注的人。

输入格式：
输入首先在第一行给出某用户的关注列表，格式如下：
人数N 用户1 用户2 …… 用户N
其中N是不超过5000的正整数，每个“用户i”（i=1, ..., N）是被其关注的用户的ID，是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串，各项间以空格分隔。
之后给出该用户点赞的信息：首先给出一个不超过10000的正整数M，随后M行，每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数（不超过1000），以空格分隔。注意：用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户，在点赞信息中也没有重复用户。

输出格式：
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人，很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设，请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人，每行1个ID。如果其实并没有这样的人，则输出“Bing Mei You”。

输入样例1：
10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60
输出样例1：
Ammy
Cath
Pota

• 思路
  两个set一个存关注的人的编号，另一个存点赞的编号及次数，读入点赞信息时若在第一个set中找不到这个人就把这个编号及点赞次数存入第二个set，遍历第二个set若点赞次数大于平均点赞次数则输出，注意要重载比较函数

#include <iostream>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;
class noFollow{
public:
    string id;
    int likes;
    friend bool operator<(noFollow nf1,noFollow nf2)
    {
        return nf1.id<nf2.id;
    }
};
int main()
{
    set<string> follow;
    set<noFollow> s_follow;
    int n;cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        string s;
        cin>>s;
        follow.insert(s);
    }
    int m,sum=0;
    cin>>m;
    for(int i=1;i<=m;++i){
        string s;int like;
        cin>>s>>like;
        sum+=like;
        if(follow.find(s)==follow.end()){
            noFollow nf;
            nf.id=s;nf.likes=like;
            s_follow.insert(nf);
        }
    }
    double ave_like=sum*1.0/m;
    int flag=0;
    for(set<noFollow>::iterator it=s_follow.begin();it!=s_follow.end();++it){
        if((*it).likes>ave_like){
            if(flag)
                cout<<endl;
            flag=1;
            cout<<(*it).id;
        }
    }
    if(!flag)
        cout<<"Bing Mei You";
    return 0;
}

利用map
参考：https://www.liuchuo.net/archives/3833

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