记录所学，总结所得。
今天就回顾一下我“研究”出来的 mysql elt函数吧。初识elt函数可以留步看看，老司机出门右拐。
首先，通过实例看看elt函数的用法，也可以说是函数本身方法的效果：
下面，我要将班级里人数按我需要的区间筛选出来：
左面是表里的数据，右面是sql查询和结果。
根据我sql查出来可以一眼看出来，这其中要注意的一点就是划分出来的分数段是 [左闭右开）的，所以设置的分数点尤为重要，就是我上面的绿色的字体，而红色的则只是展现出来的，就根据需要筛选即可。
其实要点只有一行，elt( interval (score, A, B, C, D, E, F)
（个人观点）:mysql 的这个elt函数，它方法执行的是按照所设置的n个分数点，即我用字母A—F表示（我的这个例子中给了6个分数点），函数方法则将所有分数划分为6个分数区间，即[A,B), [B,C), [C,D), [D,E), [E,F), [F,+∞)。
下面问题来了。比如月考后，要计算班级平均分，恰好赶上学校流感，班级里有很多人请假，老师现在想把所有0分的个数筛选出来（即缺考的），然后计算平均分。这是就需要将分数=0的单独筛选出来，那么，使用elt函数怎么筛选出来呢？
假设考试分数都是整数，我的做法是：在0和1之间再选取一个分数点，因为elt函数是左闭右开，所以会把分数为0的单独划分出来，初识elt函数的小白可以思考一下。而下面展示的 '1-30' 则会统计[1,30)分的区间，丝毫不影响其他划分区区间。同样，因为elt函数最后一个区间要 >=N(N为最后一个分数点)，我这里统计满分的个数也是如此，因为分数最高为100，所以最后一个区间就是满分的。
以此类推，无论你需要什么样子的区间，或者是单独某一个分数，都可以用elt函数设立分数点这种方法来筛选出来。
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