十一、线程池(二)线程池参数

1、线程池的各个参数的含义?

1.1 线程池的参数

首先,来看下线程池中各个参数的含义,如表所示线程池主要有 6 个参数,其中第 3 个参数由 keepAliveTime + 时间单位组成。逐一看下它们各自的含义,corePoolSize 是核心线程数,也就是常驻线程池的线程数量,与它对应的是 maxPoolSize,表示线程池最大线程数量,当任务特别多而 corePoolSize 核心线程数无法满足需求的时候,就会向线程池中增加线程,以便应对任务突增的情况。

1.2 线程创建的时机

接下来,来具体看下这两个参数所代表的含义,以及线程池中创建线程的时机。如上图所示,当提交任务后,线程池首先会检查当前线程数,如果此时线程数小于核心线程数,比如最开始线程数量为 0,则新建线程并执行任务,随着任务的不断增加,线程数会逐渐增加并达到核心线程数,此时如果仍有任务被不断提交,就会被放入 workQueue 任务队列中,等待核心线程执行完当前任务后重新从 workQueue 中提取正在等待被执行的任务。

此时,假设任务特别的多,已经达到了 workQueue 的容量上限,这时线程池就会启动后备力量,也就是 maxPoolSize 最大线程数,线程池会在 corePoolSize 核心线程数的基础上继续创建线程来执行任务,假设任务被不断提交,线程池会持续创建线程直到线程数达到 maxPoolSize 最大线程数,如果依然有任务被提交,这就超过了线程池的最大处理能力,这个时候线程池就会拒绝这些任务,可以看到实际上任务进来之后,线程池会逐一判断 corePoolSize 、workQueue 、maxPoolSize ,如果依然不能满足需求,则会拒绝任务。

1.3 corePoolSize 与 maxPoolSize

通过上面的流程图,可以了解 corePoolSize 和 maxPoolSize 的具体含义,corePoolSize 指的是核心线程数,线程池初始化时线程数默认为 0,当有新的任务提交后,会创建新线程执行任务,如果不做特殊设置,此后线程数通常不会再小于 corePoolSize ,因为它们是核心线程,即便未来可能没有可执行的任务也不会被销毁。随着任务量的增加,在任务队列满了之后,线程池会进一步创建新线程,最多可以达到 maxPoolSize 来应对任务多的场景,如果未来线程有空闲,大于 corePoolSize 的线程会被合理回收。所以正常情况下,线程池中的线程数量会处在 corePoolSize 与 maxPoolSize 的闭区间内。

1.4 “长工”与“临时工”

可以把 corePoolSize 与 maxPoolSize 比喻成长工与临时工,通常古代一个大户人家会有几个固定的长工,负责日常的工作,而大户人家起初肯定也是从零开始雇佣长工的。假如长工数量被老爷设定为 5 人,也就对应了 corePoolSize,不管这 5 个长工是忙碌还是空闲,都会一直在大户人家待着,可到了农忙或春节,长工的人手显然就不够用了,这时就需要雇佣更多的临时工,这些临时工就相当于在 corePoolSize 的基础上继续创建新线程,但临时工也是有上限的,也就对应了 maxPoolSize,随着农忙或春节结束,老爷考虑到人工成本便会解约掉这些临时工,家里工人数量便会从 maxPoolSize 降到 corePoolSize,所以老爷家的工人数量会一致保持在 corePoolSize 和 maxPoolSize 的区间。

用一个动画把整个线程池变化过程生动地描述出来,比如线程池的 corePoolSize 为 5,maxPoolSize 为 10,任务队列容量为 100,随着任务被提交,线程数量会从 0 慢慢增长到 5,然后就不再增长了,新的任务会被放入队列中,直到队列被塞满,然后在 corePoolSize 的基础上继续创建新线程来执行队列中的任务,线程会逐渐增加到 maxPoolSize, 然后线程数不再增加,如果此时仍有任务被不断提交,线程池就会拒绝任务。随着队列中任务被执行完,被创建的 10 个线程现在无事可做了,这时线程池会根据 keepAliveTime 参数来销毁线程,已达到减少内存占用的目的。

通过对流程图的理解和动画演示,总结出线程池的几个特点:
1)线程池希望保持较少的线程数,并且只有在负载变得很大时才增加线程。
2)线程池只有在任务队列填满时才创建多于 corePoolSize 的线程,如果使用的是无界队列(例如 LinkedBlockingQueue),那么由于队列不会满,所以线程数不会超过 corePoolSize。
3)通过设置 corePoolSize 和 maxPoolSize 为相同的值,就可以创建固定大小的线程池。
4)通过设置 maxPoolSize 为很高的值,例如 Integer.MAX_VALUE,就可以允许线程池创建任意多的线程。

1.5 keepAliveTime+时间单位

第三个参数是 keepAliveTime + 时间单位,当线程池中线程数量多于核心线程数时,而此时又没有任务可做,线程池就会检测线程的 keepAliveTime,如果超过规定的时间,无事可做的线程就会被销毁,以便减少内存的占用和资源消耗。如果后期任务又多了起来,线程池也会根据规则重新创建线程,所以这是一个可伸缩的过程,比较灵活,也可以用 setKeepAliveTime 方法动态改变 keepAliveTime 的参数值。

1.6 ThreadFactory

第四个参数是 ThreadFactory,ThreadFactory 实际上是一个线程工厂,它的作用是生产线程以便执行任务。可以选择使用默认的线程工厂,创建的线程都会在同一个线程组,并拥有一样的优先级,且都不是守护线程,也可以选择自己定制线程工厂,以方便给线程自定义命名,不同的线程池内的线程通常会根据具体业务来定制不同的线程名。

1.7 workQueue 和 Handler

最后两个参数是 workQueue 和 Handler,它们分别对应阻塞队列和任务拒绝策略。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343