mybatis提供查询缓存，如果缓存中有数据，就不去数据库中取，减轻数据库压力，提高数据库性能
mybatis提供一级缓存、二级缓存
一级缓存：
是sqlSession级别的缓存，在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象内存中有一块数据结构（hashmap）用于缓存数据，不同的sqlSession之间的缓存数据互不影响
二级缓存：
是mapper级别的缓存，多个sqlSession操作同一个mapper的sql语句，多个sqlSession可以共用二级缓存
第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去缓存中找，没有，从数据库中查询用户id为1的用户信息
如果sqlSession执行commit操作（update，insert，delete），则清空sqlSession的一级缓存，为了让缓存中存储的始终是最新的信息，避免数据的脏读
第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去缓存中找，有，从缓存中取出用户id为1的用户信息
一级缓存测试：
mybatis默认支持一级缓存，不需要再配置文件配置
@Test
public void testCache1() throws Exception{
SqlSession sqlsession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlsession.getMapper(UserMapper.class);
//以下使用同一个sqlSession
//第一次发起查询用户id为1的用户信息
User user1 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//如果sqlSession执行commit操作（update，insert，delete），则清空sqlSession的一级缓存
user1.setUsername("王六");
userMapper.updateUser(user1);
sqlsession.commit();
//第二次发起查询用户id为1的用户信息
User user2 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlsession.close();
}```
二级缓存：
配置开启mybatis二级缓存
sqlMapConfig.xml:
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings> ```
UserMapper.xml:
<!-- 开启本mapper的namespace下的二级缓存 -->
<cache/>```
pojo类实现序列化接口：
为了将缓存数据取出执行反序列化操作，因为二级缓存存储介质不一定是内存，有可能是远程服务器等
public class User implements Serializable```
sqlSession1查询用户id为1的用户信息，会将查询到用户信息存储到二级缓存中
如果sqlSession3执行commit操作，将清空该mapper的二级缓存
sqlSession2查询用户id为1的用户信息，区缓存找是否有数据，有，取出数据
每个不同namespace的mapper有不同的二级缓存区域
二级缓存测试：
//二级缓存测试
@Test
public void testCache2() throws Exception{
SqlSession sqlsession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlsession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlsession3 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlsession1.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper2 = sqlsession2.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper userMapper3 = sqlsession3.getMapper(UserMapper.class);
//以下使用同一个sqlSession
//第一次发起查询用户id为1的用户信息
User user1 = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//执行关闭操作，将sqlsession中的数据存到二级缓存中
sqlsession1.close();
//如果sqlSession3执行commit操作（update，insert，delete），则清空UserMapper的二级缓存
User user3 = userMapper3.findUserById(1);
user3.setUsername("王七");
userMapper3.updateUser(user3);
sqlsession3.commit();
sqlsession1.close();
//第二次发起查询用户id为1的用户信息
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlsession2.close();
}```
二级缓存其他的相关配置：
禁用缓存
在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。
针对每次查询都需要最新数据的sql，禁用二级缓存
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="cn.ztc.mybatis.po.User" useCache="false">```
刷新缓存（清空缓存）
在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读。
设置statement配置中的flushCache="true" 属性，默认情况下为true即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。
Mybatis Cache参数
flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。
size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。
readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。
如下例子：
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:
LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
