原来以为上周已经很疯狂了，没想到这周更加疯狂。OpenAI刚刚发布了ChatGPT的插件系统Plugins，其意义相当于苹果发布App Store。这个产品的出现将彻底改变人们使用互联网的方式，并将成为一个强大的生态系统，渗透到互联网的各个角落。现在很难想象有什么系统可以与ChatGPT相媲美。现在我们来看看ChatGPT的Plugins是什么。
首先，在OpenAI的官网上，ChatGPT Plugins的大标题就提到了插件可以帮助ChatGPT访问最新信息运行计算，或者使用第三方服务。
在文档中，它还提到了插件可以允许ChatGPT执行以下操作：检索实时信息，例如体育比分、股票价格和最新消息等。这个功能非常厉害，现在最大的障碍是ChatGPT目前无法实时检索信息。还可以检索知识库中的信息，例如公司文档和个人笔记。所以现在所有的个人笔记的APP都需要尽快整合人工智能技术，否则未来可能会受到影响。第三，ChatGPT可以代表用户执行各种操作，如预订机票和订餐等。但目前还未对所有人开放。
如果我们想要使用插件或开发插件，需要加入等候名单。在等候名单页面中，我们需要提供姓名、电子邮件、国家以及回答一些问题，OpenAI 最初会优先考虑少数开发人员和 ChatGPT Plus 的用户。我们排除了各种客观条件，甚至包括地域因素之后我们唯一能够控制的就是填写等待列表时的答案。我们应该尽可能详细和有意义地回答这些问题，因为除此之外，我们无法控制任何其他方面。
目前已经创建的第一批插件，其中包括旅行计划、实时数据访问、当地杂货店订购、航班、住宿和租车搜索、网店价格比较、餐厅推荐直接预订、产品搜索、语言学习、实时数据、计算和数学插件等等。类似于Zapier这样的自动化工具本身就可以与上千个应用程序进行互动，并通过与ChatGPT的连接实现更广泛的应用范围。此外，OpenAI还托管了两个插件，一个是网络浏览器，另一个是代码解释器。
现在，让我们来看一个使用插件的实际示例。当你获得了 ChatGPT 的插件功能后，你可以在 ChatGPT 窗口中看到一个插件选项和一个插件商城。
插件商城里面列出了一些已经开发了的插件应用，你可以选择需要的应用进行安装。
然后，你可以让 ChatGPT 帮你完成一些任务，比如他说他想在旧金山吃素食，你可以让 ChatGPT 给他一个周六的素食餐厅建议，再给他一个周日的简单食谱，让他用 Wolfram Alpha 计算食谱的卡路里热量，并最后在 Instacart 上订购配料。
ChatGPT 可以利用已有的插件服务来完成这些任务，例如他可以使用 OpenTable 插件服务来找到旧金山的绿色餐厅并直接提供预订链接。
接下来，他可以给出一个周日的素食食谱，并使用 Wolfram 插件计算食材的卡路里热量。最终，你可以通过 ChatGPT 在 Instacart 上订购所需的配料。
最后使用 Instacart 进行购物，将购物清单列出，然后可以直接跳转到 Instacart 上进行下单购买所需原料。
这样做完全改变了我们现在的方式，现在我们要做这些事情，需要自己去搜索谷歌，查看评价等一系列繁琐的事情，而 ChatGPT 可以帮助我们解决这些问题。这也是为什么需要开发插件系统的原因。因为目前的语言模型只能从训练数据中学习，而这些数据可能已经过时，并且没有为不同的应用程序提供不同的数据。因此，ChatGPT 就像一个聪明的大脑，插件就像为它增加了各种感官，使其能够深度融入这个世界和整个互联网。
接下来让我们看一个浏览网页的例子。目前ChatGPT无法访问实时的网上信息，只能获取到2021年以前的数据，这也是它面临的一个最大障碍。但是现在通过OpenAI提供的插件，我们可以使用ChatGPT来浏览网页。我们来看一个演示例子，假设我们想知道奥斯卡获奖电影和最近上映的热门电影相比如何。
首先ChatGPT的插件开始在网络上进行搜索，就像Bing一样，将我们的问题分解成不同的关键词，然后给出相关链接。搜索完成后，ChatGPT给出了今年奥斯卡最佳影片的得主《瞬息全宇宙》的票房和最近上映电影的对比。同时，在答案中还提供了相关的参考链接。
这就是ChatGPT的浏览网页能力。利用网络及时查找信息，并在返回的答案中添加引用链接。该文档提供了一个奥斯卡奖项的示例，让ChatGPT确定哪个人或电影获得以下奥斯卡奖项。
最后，ChatGPT需要撰写一首诗，将它们联系在一起。他的工作流程开始于使用不同的关键词在网上搜索，总结出各个类别的奥斯卡获奖者，然后创作了一首诗来将它们联系在一起，这很有趣。
第二个OpenAI插件是代码解释器，它是Python解释器，运行在沙盒环境中，并且具有临时磁盘空间。它可以用于定量或定性的数学问题和数据可视化。官方演示了一个例子，让他绘制函数Sin x的图形。
之后在x = 0.3处绘制一条切线，这对于小孩学习几何来说是很有意义的。
接下来还展示了一个名为music.csv的csv文件，并通过绘制基本图形来可视化数据，包括歌曲持续时间、歌曲时间分布、歌曲热度和艺术家知名度之间的散点图以及10个最常见的艺术家名字的条形图。ChatGPT最终找到了一个与时间最相关的数量——响度，并给出了响度和时间之间的散点图以及相关系数为0.22的信息。这是一个数据可视化的演示。
接下来展示了一张图片，当ChatGPT打开图片时，它提供了该图标的说明。这是一个现代化的Python图标，采用数字绘画形式，ChatGPT详细解释了它的特点和色调。
然后要求ChatGPT将其缩小四倍，转换为灰度黑白，再添加一些绿色，并移除背景。
最后，提供了一个下载链接。
这非常厉害，因为你不需要自己编写程序，只需要告诉ChatGPT你想要什么，它就可以处理。文档中还提供了一个例子，其中一个砖块的重量占整个重量的30％，再加上5个GPU。如果一吨有100块砖和200个GPU，那么这个砖块的重量是多少？ChatGPT能够计算出这个重量。
OpenAI希望他们的模型能够使用他们的编程技能提供更自然的接口，以帮助初级程序员轻松高效地完成全新的工作流程。ChatGPT能够带来自然语言编程的好处，因为一个能很好描述问题的人比一个能写代码的人更重要。此外，ChatGPT的代码解释器有一些特别的用例，如解决数学问题、进行数据分析和可视化。这个类似于谷歌的Colab，但是ChatGPT会帮你写代码，只需要提出要求。
其他酷炫的应用场景包括使用Wolfram插件获取各种知识，例如地球到木星的距离为5.908天文单位。还可以上传视频文件并让ChatGPT将前五秒截取出来，无需使用多媒体库。通过浏览器功能，ChatGPT还可以访问hacknews网站上发布的插件公告并查看相关的评价。所有的用户评价都被总结并提供了链接，你甚至不需要亲自查看。
最后一个例子展示了如何在ChatGPT的帮助下开发可运行的待办事项插件。只需清晰描述你想要完成的任务，就能完成整个演示过程，并将其直接添加到你的ChatGPT中。
这些演示展示了ChatGPT的插件系统，按照ChatGPT目前的热度，一旦有更多人接受邀请，ChatGPT的插件就会像之前其他工具一样层出不穷。ChatGPT带来的自然语言编程可能是与机器对话的真正方式。以前，程序员不喜欢编写文档，认为代码就是最好的文档。但是随着ChatGPT的出现，我们会发现人与机器之间最好的交流方式是人类的语言，而不是机器语言。
