pandas dataFrame（数据框）是能够有效表示csv文件内容的一种数据格式，它是允许每一列属于不同类型的二维数据结构
类似numpy的二维数组，pandas使用dataFrame去存储二维数据，不同的是，它可以指定行和列的索引值index和columns。可以使用dataFrame的data、index、columns三个参数去声明，也可以类似创建一个dict的方式去创建一个dataFrame
一种定义方式
这两种方式结果相同
与series相同，dataFrame也有iloc（按照位置获取对应的值）和loc（按照索引index或columns获取对应的值），iloc[0]获取的是第一行的数据，iloc[0, 1]获取的是第一行第二列的值。ridership_df.loc['05-01-11']获取的是该天所对应的一行5个车站的数据，ridership_df.loc['R003']获取的是该车站所对应的一列所对应的的数据，同样ridership_df.loc['05-05-11', 'R003']获取的是05-05-11那天R003车站的数据。
dataFrame的sum、mean、max等函数是对每行或每列运算的，使用axis控制，默认axis=0每行，axis=1则表示每列，若需要对整个数据运算，可以使用ridership_df.values.mean()。values表示的是dataFrame的数据组成的numpy Array，可以用它来对所有数据进行运算
