最近研究生复试结束，首先恭喜许多小朋友，要进入人生新的篇章啦！

很多研一刚入学的小朋友从未接触过神经网络，python也是才开始学。提前联系导师，导师可能要大家做LSTM，那作为刚入学的萌新应该去学什么呢，除了看python的基础教学视频以外，还需要去学哪些内容呢？也会好奇，可以上手去做LSTM需要多久的时间呢。

我的建议是，刚入门的话，Keras is all you need.

Keras已经帮大家把LSTM包装好了，直接掉包就可以，库很强大。然后搜索keras lstm实战，按着敲一遍，就会了的。

其他同理。

总之就是，先跑起来，从宏观上去理解这些玩意儿的作用，输入输出是什么，在用会了的基础上，再去了解结构也不迟。

另外，对于领域的经典论文，最好能精读十篇，做相关笔记，最好可以和其他同学讨论讨论，帮助理解内化。Xueshufan is all you need. 详细动态 - 学术范 (xueshufan.com)

作为萌新，论文查找和阅读都需要一个人手把手带领，那还没入学的你，老师可能还不太敢麻烦，学术范是我最近发现的一个小众网站，有阅读器，也有文献资源库，特别是对领域的介绍还挺不错的。可以去看看的~

希望对您有帮助！