关于招聘信息简单分析第二弹，对招聘信息中公司规模、融资情况、工作经验和学历要求等信息进行简单分析和数据可视化操作（本例中数据主要集中为Python相关职位分析）
公司规模分析
公司规模
通过统计分析发现，在上期数据中关于Python相关职位招聘需求中，2000人以上公司占比大约为37%左右，相对之前《世界编程语言排名》中显示和招聘网站的职位需求契合度还是比较高的（人生苦短，我用Python）。
融资情况
融资情况
从融资情况来看，果然是大厂，有钱任性，不需要融资企业占比大约为20.3%，上市公司屈居其后，后起直追的感觉。Python在人工智能、深度学习等领域还是稍有优势
公司招聘要求
工作经验和学历要求
互联网行业整体跳槽间隔均值短18.3个月。而Python职位跳槽率似乎更高，有22%的从业者工作不到半年便开始寻找下一份工作。 中低学历从业者就业稳定性不高，职业规划意识弱，也是造成行业人才流动频繁的因素之一。
决定你职业发展和薪资发展的不一定是学历，当然好的学历还是很重要的。不过学历要求本科占比大约为90%，看来大部分从业者学历还是为本科左右的哦（还好没拖后腿）。
