给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。
说明:

1. 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
2. 所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
3. 假定所有机票至少存在一种合理的行程

示例 1：

tickets = [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
返回["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]

示例 2：

tickets = [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
返回["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。

代码

class Solution {
public:
    vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
        vector<string> res;
        unordered_map<string, multiset<string>> m;
        for (auto a : tickets) {
            m[a.first].insert(a.second);
        }
        dfs(m, "JFK", res);
        return vector<string> (res.rbegin(), res.rend());
    }
    void dfs(unordered_map<string, multiset<string>>& m, string s, vector<string>& res) {
        while (m[s].size()) {
            string t = *m[s].begin();
            m[s].erase(m[s].begin());
            dfs(m, t, res);
        }
        res.push_back(s);
    }
};