作为数学院的同学，看到外甥烧烤店的数据，居然有点兴奋。有点无语，本科留下的后遗症么。
当初在数学院，虽然自觉智商还可以。比如通过率最低的拓扑学，我们班就过了两个同学，我，还有一个考试抄我的。但是面对数学系的天才，瞬间被碾压的渣都没有。在我研究VC函数的时候，头疼各种模块，我们系天才的编程同学已经用VC做了一款计算器，可以解答N维方程的那种，亮瞎windows自带的计算器，分明是成人版和幼儿版的差别。以致于，我交作业都不敢抄他的，因为实在太6了。
我们这个专业是计算数学，具体说来，就是研究算法的。同样实现一个功能，底层的算法不同，会导致处理时间有快慢。数据量小，差异不大，数据海量的时候，相应时间就差别很大了。在这种专业，就会体会到，比我聪明的人还比我努力，那我努力还有什么用？数学系教授也有很多个性张扬的。比如讲实变函数的教授，上课都是自顾自讲话，从来不提问，也不管同学反应如何。教授说，反正你们也听不懂……这位教授年纪轻轻就发表了N篇国际期刊杂志论文。当上教授也就30多岁。当然，后面出了一个学弟，本科的时候，破解了一个世界著名猜想，然后28岁正教授。衡量一下自己的智商，我默默的转金融了。
数学到金融，那基本是降维打击。记得商学院的老师跟数学院的老师，讲一个经济学模型的时候，数学院的老师听到模型提起兴致，打算好好切磋一把。听完之后，嗤之以鼻，这也叫模型。在数学系的概念里，模型没几个微积分，维度都不好意思开口。当然，从数学转金融之后，脑袋就费了。所以，工作之后，我寝室的女孩跟我说，她平时跟先生的娱乐活动是，靠床头做几道逻辑题，活跃放松大脑。
人生谁又懂呢，当初觉得我这辈子不想搞计算数学，生活在一个抽象的世界，每天脑袋里都是各种符号。可是，居然，相隔这么多年，看到那么多数据，有种跃跃欲试的兴奋感。
如果说让我回味一段大学时光，我还是很怀念吃过午饭不睡觉，一个人坐教室，默默看着我的C语言，数学分析的日子。还有那个特别可爱的讲数学分析的老爷爷。让我选专业，我还是不会选择那些热闹的社科专业，比如什么管理，什么营销。我喜欢数学，简简单单，清清楚楚，明明白白。每次听到做金融的同志口吐各种新鲜名词，比如“供给侧改革”，“左侧交易”都能感受到数学的质朴无华和真正的硬逻辑。但是金融更加贴近生活，不准确，但是好用。
未来，数据分析师会很有钱途。随着科技产品不断的渗透生活，我们有海量的数据，应用场景，用户数据。客户容量够大，产品组合类型够多的公司几乎必然用到大数据分析。但是，数据要管用，还是要懂业务，才能穿透数据背后的内涵，才能实现用数据辅助经营。
