现有sample.py程序其内容如下：
for i in range(1000):
if i % 3 == 0:
print(i)
直接在终端执行，命令：
python sample.py
在后台部署执行，并输出到日志文件，命令：
nohup python -u sample.py > zdz.log 2>&1 &
其中15075为进程号。
- 前面加nohup 添加-u参数
- >zdz.log 将输出信息输出到zdz.log（名称可以任意）文件中
- 2输出错误信息到提示符窗口
- 1表示输出信息到提示符窗口, 1前面的&注意添加, 否则还会创建一个名为1的文件
- 最后的&表示后台运行
查看日志文件：- tail -f zdz.log 实时查看日志文件
- cat zdz.log 查看全部输出
如果使用GPU(后台)运行程序的话,命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 nohup python -u train.py > zdz.log 2>&1 &
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 nohup python -u train.py > zdz.log 2>&1 & #
多GPU并行/数据并行
如果嫌上述命令太长，尤其是.py脚本后有各种各样的命令行参数时，可以提前把一长串命令放在.sh脚本中，如放在run.sh中：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
nohup python -u train.py --args='xx'
...
> zdz.log 2>&1 &
运行：
bash run.sh
其中，CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 表示使用2号GPU，可以使用命令：
nvidia-smi
查看GPU使用状态，在选择使用Memory-Use小的GPU：
查看Python程序的运行信息：
ps aux | grep python
杀死某个进程（上图红色部分为进程号）：
kill -9 进程ideg. kill -9 11778
