狂刷《Java权威面试指南(阿里版)》,冲击“金三银四”有望了

假如“金九银十”过得匆匆忙忙不理想,那么,还有将近60天的样子即是“金三银四”,这次你准备好了吗?

莫慌莫慌,“面试造火箭,工作拧螺丝” 说得不无道理,偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南(阿里版)》堪称精品,或可能助你一臂之力,事半功倍!

注:《Java权威面试指南(阿里版)》分七大部分:分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克,迅速造火箭应对面试官!全文会一一详细展现,且如需源文档pdf进行深入学习的分享便是,私信便可,关键词为【指南】

第一部分:分布式

一、大型网站系统的特点

高并发,大流量

高可用

海量数据

用户分布广泛,网络情况复杂

安全环境恶劣

需求快速变更,发布频繁

渐进式发展

二、大型网站架构演化发展历程

初始阶段的网站架构

应用服务和数据服务分离

使用缓存改善网站性能

使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力

数据库读写分离

使用反向代理和CDN加速网站响应

使用分布式文件系统和分布式数据库系统

使用NoSQL和搜索引擎

业务拆分

分布式微服务

三、拆分VS 集群

四、微服务vS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

分布式内容详情(部分):

一、缓存

为什么要使用缓存

优秀的缓存系统

Redisredis为什么这么快

redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景

redis的过期策略以及内存淘汰机制

渐进式ReHash

渐进式rehash的原因

缓存穿透

缓存雪崩雪崩

二、消息队列

消息队列应用场景

消息中间件示例

JMS消息服务

防止消息丢失

消息的某等处理

消息的按序处理

三、搜索引擎

概述

特点(优势)

使用场景

倒排索引

创建索引

搜索索引

Lucene和ElasticSearch

分词器

中间件内容详情(部分):

第三部分:大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL的扩展性瓶颈

四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性Hash算法

大数据与高并发内容详解(部分):

五、红黑树

一、数据库范式

1NF(第一范式)

2NF(第二范式)

3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

基础规范

命名规范

字段设计规范

总结

三、数据库索引

唯一索引

非唯一索引

主键索引

聚集索引(聚簇索引)

扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?

索引实现机制

索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

丢失更新

脏读(未提交读)

不可重复读

幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

—级封锁协议〔对应read uncommited )

二级封锁协议(对应read commited)

三级封锁协议(对应reapetable read )

最强封锁协议(对应Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

间隙锁(Next-Key锁)

RR级别下防止幻读

数据库内容详情(部分)

第五部分:设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID

单一责任原则

开放封闭原则

里氏替换原则

依赖倒置原则

接口分离原则

二、设计模式

三、代理模式定义与举例

静态代理

动态代理

四、面向切面编程(AOP)

基本思想

登录验证

基于RBAC的权限管理

日志记录

事务处理

统—异常处理

五、工厂模式

简单工厂

工厂方法

抽象工厂

六、控制反转IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK简述

存储结构

应用场景

设计模式与实战内容详情(部分):

第六部分:数据结构与算法

一、树

二、BST树

三、BST树

四、AVL树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki问题

十四、资源池思想

十五、JVM内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情(部分):

第七部分:面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

UUID

数据库自增长序列或字段

数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID

Twitter的snowflake算法

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述

问题分析

过期时间实现

三、设计一个分布式锁

什么是分布式锁?

我们需要怎样的分布式锁?

基于数据库做分布式锁

基于Redis 做分布式锁

基于ZooKeeper 做分布式锁

使用分布式锁的注意事项

分布式可重入锁的设计

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

配置中心概述

演进中的配置

配置中心之简版

配置中心之性能改进

配置中心之可用性改进

五、如何准备HR面试

面试题举例内容详情(部分):

最后,整理--阿里Java最新版面试集锦2021

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的,共30页,每个问题都已给出详细的解答。

以上便是这《Java权威面试指南(阿里版)》+《整理--阿里Java最新版面试集锦2022》的大致全内容,篇幅展现有限,大部分内容详情以截图展现,但都可提供完整的源文档给需要学习的你,私信,口令为【指南】便可!

码字不易,整理收集更不易,各位认可的朋友多多转发支持一番!

你的鼓励是我最大的动力,一起学习,一起加油,冲击“金三银四”!!

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