（一）
看这个【开题报告模板】中的 Benchmark Model 和 Evaluation Metrics
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/capstone_proposal_template.md
以及完整的【项目报告模板】
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/capstone_report_template.md
（二）
然后对比这个范例报告（文本分类），搜索 Metrics 和 Benchmark 即可
http://cn-static.udacity.com/mlnd/Capstone_Poject_Sample01.pdf
如果我没理解错，这份报告中：
- metrics 选择的是「精确度」和「时间」
- benchmark 选择的是斯坦福的结果，在此基础上限定了「偏差」和「方差」
再看这个范例报告（图像识别）：看 1.3评价指标 和 2.3基准指标
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/report-example-1.pdf
如果我没理解错，这份报告中：
- metrics 是给了指标
- benchmark 则给出了几个历史实现及对应的 metrics 结果
（三）
所以 benchmark 和 metrics 到底分别是要写什么，究竟是（1）还是（2）还是（3）：
（1）
- 这两部分的内容都分别指定了几个指标，而 Metrics 仅指定了几个恰当的指标，并不再考虑更多；
- Benchmark 除了指定部分指标外，更重要的是找到其数据集、实现、评估方法等与我项目中的对应项具备可比性的模型（或模型计算结果？）
- 若两部分中都要选定一些指标，那么把哪些指标放在 Benchmark 中，哪些放在 Metrics 中？
（2）
- 仅仅由 metrics 点出指标
- Benchmark 只要说明有哪些可比较的历史实现以及历史实现的结果
（3）
上述两个想法都不对……
