前言
RabbitMQ虽然有对队列及消息等的一些持久化设置，但其实光光只是这一个是不能够保障数据的可靠性的，下面我们提出这样的质疑：
（1）RabbitMQ生产者是不知道自己发布的消息是否已经正确达到服务器呢，如果中间发生网络异常等情况呢？消息必然会丢失！
（2）RabbitMQ如果没有设置队列持久化，RabbitMQ服务器重后队列的元数据会丢失，消息自然也会丢失！
（3）RabbitMQ如果消费者设置自动确认，即autoAck为true，那么不管消费者发生什么情况，该消息会自动从队列中移除，实际上消费者有可能挂掉，消息必然会丢失！
（4）RabbitMQ中的消息如果没有匹配到队列时，那么消息也会丢失！
一、设置mandotory参数、AE备份交换器
针对前言中的第（4）个问题，我们可以通过设置mandotory参数与AE备份交换器来解决
1、mandotory参数
1）当为true时，交换器无法根据自身的类型和路由键找到一个符合条件的队列，此时RabbitMQ会调用Basic.Return命令将消息返回给生产者，消息将不会丢失
2）当为false时，消息将会被直接丢弃。
3）RabbitMQ通过addReturnListener添加ReturnLisener监听器监听获取没有被正确路由到合适队列的消息。
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channel.basicPublish(EXCHANGE NAME, "", true, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, "mandatory test".getBytes());
channel.addReturnListener(new ReturnListener(){
public void handleReturn(int replyCode, String replyText,
String exchange, String routingKey,
AMQP.BasicProperties basicProperties,
byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body);
System.out.println("Basic.Return 返回的结果是: " + message);
}
});
2、AE备份交换器
Alternate Exchange，简称AE，不设置mandatory参数，那么消息将会被丢失，设置mandatory参数的话，需要添加ReturnListner监听器，增加复杂代码，如果既不想增加代码又不想消息丢失，则使用AE，将没有被路由的消息存储于RabbitMQ中。当mandatory参数用AE一起使用时，mandatory将失效。在介绍AE之前，也认识RabbitMQ对于消息的过期时间TTL设置以及队列的过期时间TTL设置
2.1 TTL过期时间设置
可以对队列设置TTL与消息设置TTL，其中消息设置TTL经常用于死信队列、延迟队列等高级应用中。
1）设置消息TTL
设置TTL过期时间一般有两种当时：一是通过队列属性，对队列中所有消息设置相同的TTL。二就是对消息本身单独设置，每条消息TTL不同。如果一起使用时候，TTL小的为准，当一旦超过设置的TTL时间时，就会变成“死信”。
方式一：针对每条消息设置TTL是通过增加expiration的属性参数实现的，不可能像方式二一样扫描整个队列再判断是否过期，只有当该消息即将被消费时再判定是否过期即可删除，也就是消息即使已经过期，但不一定立马被删除！
AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
// 持久化消息
builder deliveryMode(2);
// 设置 TTL=60000ms
builder expiration( 60000 );
AMQP.BasicProperties properties = builder. build();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, mandatory, properties, "ttlTestMessage".getBytes());
方式二：通过队列属性设置消息TTL是增加x-message-ttl参数实现的，只需要扫描整个队列头部即可立即删除，也就是消息一旦过期就会被删除！
Map argss = new HashMap();
argss.put("x-message-ttl", 6000);
channel.queueDeclare(queueName, durable, exclusive, autoDelete, argss) ;
2）设置队列TTL
通过在队列中添加参数x-message-ttl参数实现，设置队列被自动删除前处于未被使用状态的时间，注意是队列的使用状态，并不是消息是否被消费的状态
设置ttl=30min的队列，时间一到RabbitMQ会保证队列被删除，但是不会保证删除的速度有多快。
Map args = new HashMap{);
args.put("x-expires", 1800000);
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);
2.2 AE备份交换器的使用
声明交换器的时候，添加alternate-exchange参数实现，或通过策略实现。前者优先级高。从代码角度需要以下三个步骤，具体代码如下：
Map args = new HashMap();
args.put("a1ternate-exchange", "myAe");
channe1.exchangeDec1are("norma1Exchange", "direct", true, fa1se, args);
channe1.exchangeDec1are("myAe", "fanout", true, fa1se, nu11) ;
channe1.queueDec1are( "norma1Queue", true, fa1se, fa1se, nu11);
channe1.queueB nd("norma1Queue", "norma1Exchange", "norma1Key");
channe1.queueDec1are("unroutedQueue", true, fa1se, fa1se, nu11);
1）声明normalExchange类型为direct的交换器、类型为fanout的myAe备份交换器；并且normalExchange的备份交换器为myAe（备份交换器建议使用fanout类型交换器）
2）声明normalQueue队列，声明unrouteQueue队列；
3）通过路由键normalKey绑定normalExchange与normalQueue，不适用路由键绑定unrouteQueue与myAe
二、消费者手动确认
针对前言中第（3）个问题，我们需要在消费者消费完消息后手动进行确认，保证消息数据不丢失！
1、autoAck参数设置
1） 当autoAck参数为false时，手动确认：
RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号后从内存中移去消息（实际上是先标示删除标记，之后再删除），这是一般推荐使用的方式，因为使用手动确认有足够的时间处理消息，不需要担心消费者进程挂掉之后消息丢失问题。此时的消息就会分为两个部分：一是等待投递给消费者的消息；二是已经投递给消费者但还没有收到消费者确认信号的消息。
2） 当autoAck为true时，自动确认：
RabbitMQ会自动隐式地回复确认信号后从内存中移去消息， RabbitMQ不需要管消费者是否真正消费了这些消息，RabbitMQ会自动把发送出去的消息置为确认，然后直接从内存中删除。
2、重新投递
问：如果选择手动确认，即autoAck为false时，消费者由于某些原因断开了，那么消息的确认会受到影响，那么此时的消息会丢失吗？
这也就是一开始提出来的问题，其实是不必担心消息会被丢失，因为RabbitMQ如果一直没收到消费者的确认信号，并且消费此消息的消费者已经断开，则RabbitMQ会重新安排消息进入队列等待给下一个消费者。也就是RabbitMQ不会设置消息的过期时间（当然也可以设置过期时间，但与之有关系方式消息丢失的特性是死信队列），它只判断是否需要重新安排入队列重新投递，而判断的唯一标准是消费此消息的消费者连接是否已经断开，即RabbitMQ会允许消费一条消息的时间很久很久。
3、消费者拒绝消息
1）使用channel.basicReject方法，但只能拒绝一条。
void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue) throws IOException;
deliveryTag：消息的唯一标识
requeue：表示是否可以拒绝的消息重新存入队列
2）使用channel.basicNack。不同于前者，此方法可以批量拒绝。
void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple , boolean requeue) throws IOException;
multiple：设置为true则表示拒绝deliveryTag编号之前所有未被当前消费者确认的消息。
3）问：关键在于，消费者拒绝消费消息后怎么处理？是丢弃，还是重新回到队列呢？
当参数requeue设置为true时候，可以重新进入队列，投递给下一个消费者。如果为false，消息就会把队列中消息立马移除，再结合启用“死信队列”，防止消息丢失并且可以分析异常情况的发生。
最后，由于剩下的两种方式涉及的内容较多，所以在此将分成两篇继续介绍，请看下篇
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