SPSS-——Duncan和LSD被审稿人不推荐使用时

前情提要:

刚拿到审稿建议的我——什么shabi审稿人,Duncan式我用了那么多次都没有问题,居然质疑。。。。。。

查完资料的我——🤩,什么niubi审稿人,居然真的有缺陷~~的


SPSS实操分享

1、分类概述

LSD/Bonferroni/Sidak-是指其中一组分别和其他组比较

Dunnett-设定对照组进行比较


多重比较又分为:

方差齐性(敏感性排列)Tukey(需满足各组样本数相等)/Scheffe/Tukeya/Hochberg/R-E-G-WF/R-E-G-WQ/Gabriela> SNK/Duncan

方差不齐性(同上):Tamhane’s T2; Dunnett’s T3; Games-Howell; Dunnett’sC

SPSS单因素事后多重比较

注意:已有的LSD/Duncan在维持显著水平上有缺陷,一般不推荐使用


2、两组显著性水平t-检验

设定变量

Values-后面定义变量
Data View-输入数据

独立样本T-检验——适用于独立的两组间比较是否有显著差异

配对样本T-检验——适用于两样本可能具有某些影响结果的组间比对(如胁迫处理前后)

输入检验变量(所测得的值)和分组变量,定义分组变量

Continue-options-设定95%的置信区间

Continue-bootstrapping-设定95%的置信区间

Continue-OK得到结果

Sig.>0.05以第一行结果为准,Sig.(2-tailed)<0.05差异显著

Sig.<0.05以第二行结果为准,Sig.(2-tailed)<0.05差异显著

(此处感谢某复姓大佬不厌其烦的指导)


配对样本T检验同上

3、多重比对(三组及三组以上)

3.1首先非参数检验是否符合正态分布


检验分布是否为Normal
检验分布是否为Normal

OK-结果:

Sig.(2-tailed) P值大于0.05属于正态分布;P值小于0.05非正态分布

3.2属于正态分布-进行方差分析多重比对(Tukey示例)

变量设置、定义分组、输入数据同2

定义因变量(y)和自变量(x)

Post Hoc 多重比对——Tukey+Tamhanes’+T2,显著水平为0.05——Continue

Options- Descriptive+ Homogeneity of variance test (方差齐性检验,一定要选择)—Exclude cases analysis by analysis-continue

OK-结果

方差齐性检验结果基于均值、中位数、调整中位数、处理均值的Sig.均大于0.05,各组间方差差异不显著,方差齐性;

ANOVA方差检验结果Sig.<0.05组间差异显著,可进行方差分析


多重比对结果,方差齐性看Tukey HSD;不齐看Tamhane


同质子集(设定第一列1为a;2为b;以此类推)

3.3 不属于正态分布——变量转换

变量转换(是指将原始数据做某种函数转换,使得数据资料各组方差齐同或偏态资料正态化,以满足t检验或其他统计分析方法对资料的齐性或正态性要求。如平方根变换,log转换,求绝对值,求倒数等。

设定目标变量名称(如sqrtday3)

Function group-All-Sqrt(平方根函数)——导入到Numeric Expression框——选择要转换的变量(如day3)

OK—得到结果

出现对应原变量(day3)的新变量(sqrtday3)——正态分布检验——多重比对或换其他转换进行

注:一般泊松分布(样本的方差和平均值相等)、轻微的偏态分布,使用平方根变换


最后结局:将Duncan替换乘了Turkey, accepted~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354