现在计算机在围棋这个号称人类最后的堡垒中胜过了人类，那我们是不是要担心人工智能统治人类的一天到来，其实不必杞人忧天，因为在人工智能的分类上来说，区分为弱人工智能与强人工智慧，如何理解弱人工智能与强人工智慧呢？
事实上还有人提出高人工智慧，认为是比人类智力更强大，具备创造创新与社交技能的人工智能，但我觉得这太科幻了，不再讨论范围内，其中最大的差别在于弱人工智能不具备自我意识、不具备理解问题、也不具备思考、计划解决问题的能力。
各位可能要质疑AlphaGo如果不能理解围棋他是如何可以下的那么好？请注意，AlphaGo本质上就是一个深度学习的神经网络，他只是透过网络架构与大量样本找到了可以预测对手落子(策略网络)、计算胜率(评价网络)以及根据有限选项中计算最佳解的蒙地卡罗搜索树，也就是说，他是根据这三个函数来找出最佳动作，而不是真的理解了甚么是围棋。
所以AlphaGo在本质上与微软的Cortana或iPhone的Siri其实差别只是专精在下围棋罢了，并没有多出什么思考机制。
我也看到一些报导乱说AlphaGo是个通用性的网络，所以之后叫他学打魔兽或是学医都能够快速上手，那这也是很大的谬误，如果各位看完了上面的说明，就会知道AlphaGo根本就是为了下围棋所设计出来的人工智能，如果要拿它来解决其他问题，势必神经结构以及算法都必须要重新设计。
所以李世石与其说是输给了AlphaGo，还不如说是输给了数学，证明其实直觉还是不如数学的理性判断。有人觉得人类输掉了最后的堡垒，围棋这项艺术也要毁灭了...其实各位真的不用太担心。人类跑不过汽车的时候为何没有那么恐慌呢?跑步这项运动到现在也好好的，奥运金牌也不是都被法拉利拿走了...所以真的不必太过紧张。
那么会有强人工智慧出现的一天吗?在2013年Bostrom对全球数百位最前沿的人工智能专家做了问卷，问了到底他们预期强人工智慧什么时候会出现，他根据问卷结果推导出了三个答案：乐观估计(有10%的问卷中位数)是2022年，正常估计(50%的问卷中位数)是2040年，悲观估计(90%的问卷中位数)是2075年。
所以离我们还久的呢。不过当弱人工智能的发展进入到成本降低可商业化的时候，大家与其关心人工智能会不会统治地球，还不如先关心自己的工作技能会不会被计算机取代来实际些吧。
公子义【微信号gongzi348】80后，90后心理研究专家，4年心理学，9年大数据研究者，专注于移动互联网，大数据究狂热爱好者，热爱写作。原创文章，未经许可，严禁转载，违者追究法律责任。
