Leetcode - Combination Sum IV

My code:

public class Solution {
    private int ret = 0;
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[target + 1];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] <= target) {
                dp[nums[i]] = 1;
            }
        }
        
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                int index = i - nums[j];
                if (index >= 0) {
                    dp[i] += dp[index];
                }
            }
        }
        
        return dp[target];
    }
}

这道题目也是DP。
然后 dp[i] 表示 target = i 时,需要的次数。
[1, 2, 3] 4

1 2 3 4
0 0 0

将 nums已有的数字反映在 dp[] 上
1 2 3 4
1 1 1

扫描1, 看看之前的数能否通过 [1, 2, 3]到达它。 无
1 2 3 4
1 1 1

扫描 2, 看看之前的数能否通过[1, 2, 3]到达它。有
1 + 1, 所以 dp[2] += dp[2 - 1]
1 2 3 4
1 2 1

扫描3,看看之前的数能否通过[1, 2, 3] 到达它。有
1 + 2, 所以 dp[3] += dp[3 - 2]
2 + 1, 所以 dp[3] += dp[3 - 1]
1 2 3 4
1 2 4

以此类推,可以得到:
dp[4] = 7

然后写出代码

其实一开始写的是 recursion + cache 的做法。
My code:

public class Solution {
    private int ret = 0;
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        int[] cache = new int[target + 1];
        return helper(0, 0, nums, target, cache);
    }
    
    private int helper(int begin, int sum, int[] nums, int target, int[] cache) {
        if (begin >= nums.length) {
            if (sum == target) {
                return 1;
            }
            else {
                return 0;
            }
        }
        else if (sum > target) {
            return 0;
        }
        else if (sum == target) {
            return 1;
        }
        else if (cache[target - sum] != 0) {
            return cache[target - sum];
        }
        else {
            int ans = 0;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                ans += helper(i, sum + nums[i], nums, target, cache);
            }
            cache[target - sum] = ans;
            return ans;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
     Solution test = new Solution();
     int[] nums = new int[]{3, 33, 333};
     int ret = test.combinationSum4(nums, 10000);
     System.out.println(ret);
    }
}

后来TLE,仔细想想,发现复杂度实在太大了!
即使有cache,也会有大量的stack出现!

所以只能有 Iteration DP来解决。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 08/21/2016

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 背景 一年多以前我在知乎上答了有关LeetCode的问题, 分享了一些自己做题目的经验。 张土汪:刷leetcod...
    土汪阅读 12,769评论 0 33
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,908评论 18 139
  • 1. Java基础部分 基础部分的顺序:基本语法,类相关的语法,内部类的语法,继承相关的语法,异常的语法,线程的语...
    子非鱼_t_阅读 31,764评论 18 399
  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 173,213评论 25 708
  • 转至元数据结尾创建: 董潇伟,最新修改于: 十二月 23, 2016 转至元数据起始第一章:isa和Class一....
    40c0490e5268阅读 1,767评论 0 9