封装高可用通用-接口自动化框架:python+unittest+excel+unittestreport

目录:

image.png

api---接口信息记录及调试

conf---配置信息,如数据库信息等

logs---日志信息

reports---用例执行报告

image.png

test_cases---对每个excel的sheet的用例执行文件,最后 多个执行文件合并成一个test_all.py文件,其他文件都可以删除

image.png

test_datas---测试用例的数据excel

tools---工具类封装

image.png

start.py---执行入口

=================================================

思路:

一、请求参数替换的思路

为什么要替换参数:请求参数不一定都是写死的数据,有可能存在接口数据依赖
1、在excel参数中写入特殊标记(#key#),说明写了特殊标记的地方需要被替换
2、读取excel中的参数,通过正则表达式提取需要替换的key,得到一个list
3、遍历list,根据list中不同的参数,去不同的地方获取对应的数据(脚本生成的数据、配置文件来源数据、默认从全局变量获取数据)
4、获取到需要替换数据的value,设置为全局变量(通过类属性来实现)
5、遍历list,通过字符串的replace方法进行数据替换
6、替换完成之后将替换后的数据转换成python对象

二、响应结果处理思路

为什么要处理响应结果:接口返回数据类型不一致,我们后续需要去响应结果中提取参数,解决参数依赖问题(jsonpath提取器)
1、我们需要的是json数据,对于所有的返回数据我们进行二次封装,封装成固定的格式
2、传入响应数据对象,通过json方式去获取对应的body内容,如果不是json数据那就说明不是我们需要的类型,就会报错,此时我们进行二次封装处理
符合要求的数据,直接进行二次封装处理

三、接口断言的思路

1、在excel中新增一个字段expected_data
2、expected_data字段存放期望结果{"token_type":"bearer"},可以写多个key-value,期望结果数据是单独请求接口或者查看接口文档获取到的
3、获取期望结果数据,转换成dict类型,再遍历字典的key,然后去接口响应结果中通过key获取对应的value,组成新的字典,这个新的字典就是实际结果
4、通过TestCase类的断言去对期望结果和实际结果进行比对(直接比对字典)
5、因为字典数据只要key和value是一样的,不管位置是否一致,都认为是相等的

四、提取全局变量的思路

1、在excel中新增字段extract_data
2、extract_data字段放入数据{"access_token":"$..access_token"}
3、key表示要去响应结果中提取的key,value是提取key的jsonpath表达式
4、获取extract_data数据,转换成dict类型,再遍历字典的key和value,通过key和value(jsonpath表达式)去响应结果中提取对应key的数据
5、提取数据出赖之后,通过类属性设置为全局变量(属性的key就是刚才遍历的key,属性的值为通过jsonpath表达式提取出来的数据)

五、鉴权的思路

为什么要鉴权:一些接口需要登陆之后才能请求的接口(相当于是接口的前置条件)
1、将接口的前置条件放到该接口之前执行,执行后通过提取token的方式再设置到请求头完成鉴权
2、提取登陆接口中的token数据,设置为类属性(全局变量)
3、在请求所有的接口之前,判断一下类属性是否有token属性,如果有就将token按要求设置到请求中
4、后面的接口请求的时候统一带上有鉴权信息的请求头

六、发送请求封装的思路

1、发送请求之前去调用鉴权处理的方法,获取最新的请求头数据
2、在excel中新增is_upload字段,如果字段为1表示是图片上传几口,否则为普通接口
3、判断该接口是否是图片上传接口,如果是图片上传接口就调对应的图片上传方法,如果不是就走else的逻辑发送普通请求
4、在请求图片上传接口的时候,要对应修改请求字段Content-Type: multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundaryfiTjkFx67gFh7If
5、为了跨平台,放到jenkins上做持续接触,将需要上传的图片放到项目images目录下(放哪里都可以合理就行)
6、图片上传接口请求完成之后,要讲请求头修改为json格式,否则后面非图片上传的接口就会报错

七、数据库的断言思路

1、把图片上传的返回的数据提取出来,设置为全局变量
2、拿到全局变量去数据库去查询(连数据库+拼接sql语句)
3、在excel新增assert_db字段存放数据库断言的期望结果和实际结果获取需要执行的sql语句
4、先判断是否需要替换sql中的数据,如果要替换,先替换sql语句再执行sql语句,再断言
5、sql语句查询的数据返回是元组,如果是设置了返回为字典数据,需要取值出来

八、sql语句替换的思路

1、获取sql语句
2、通过正则表达式判断是否有数据需要替换(有没有特殊标记),返回list
3、检查list是否有值,有值就说明需要替换sql
4、替换sql语句的数据是从全局变量获取(暂时没有做从其他地方获取的方法,可以根据实际情况拓展)

九、未注册的手机号生成处理思路(注册)

1、通过faker生成一个随机手机号
2、去数据库去校验是否已注册,已注册了就重新走第1步和第2步
3、如果未重复,直接返回未注册的手机号

十、url地址中参数替换的处理

1、在发请求之前把url地址中的参数替换好就行
2、url地址中参数的来源,接口响应的结果,提取到全局变量了
3、通过re表达式获取需要替换的key_list
4、遍历key_list,从全局变量中获取对应的数据对url地址进行替换

十一、日志收集

1、日志要还原用户的行为(还原测试用例执行的全过程)
2、需要输出日志的地方:方法的入参、出参数据类型、数据转换(jsonstr 转 python对象)
3、需要输出日志的地方:测试过程的逻辑选择

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,163评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,301评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,089评论 0 352
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,093评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,110评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,079评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,005评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,840评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,278评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,497评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,394评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,980评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,628评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,649评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,548评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容