协同过滤科普(1)

最近仔细研究了推荐系统中最常用的协同过滤推荐算法，现在把自己的研究笔记分享给大家，其中可能有一些争议的地方，希望大家能多多交流。

目录

1. 背景介绍

2. 协同过滤的定义

3. 协同过滤的实现

  • 获取用户群体的喜好记录
  • 寻找与特定用户相类似的其他用户
  • 得出推荐预测

4. 协同过滤的分类

  • 基于用户的协同过滤
  • 基于内容项的协同过滤
  • 基于模型的协同过滤

5. 协同过滤的不足

  • 冷启动问题
  • 稀疏性问题
  • 最初评价问题
  • 扩展性不足问题
  • 流行性偏向问题

6. 总结

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