1.自己搭建开发环境
1)安装python
略
2)配置环境变量
3)数据分析环境需要得库:
numpy,pandas,jupyter,scipy,sklearn,matplotlib,tensorflow,seaborn,pyecharts......
jupyter - 数据分析开发工具，浏览器中便编写代码
启动命令:jupyter notebook
命令行一直运行 - 后端
浏览器 - 前端
命令行中写代码，直接映射到浏览器中，写代码灵活
2.使用anacoda集成开发环境
安装anacoda,直接下一步
配置环境变量
如果再安装anacoda的的时候勾选了就不用手动添加
没有勾选的话按以下步骤添加
我的电脑右键属性→高级配置→高级→环境变量
选择系统变量(就是全局的，选择用户的话就是当前用户)
找到Path→编辑
打开窗口后新建→将anacoda的根目录和Scripts两个绝对路径复制都添加进去
确认搞定
image.png
启动jupyter: jupyter notebook
3.kaggle、天池大数据竞赛(阿里巴巴)数据分析的平台
kaggle 历史悠久，上面有很多开源项目，并且附有代码
天池是国内阿里的，也差不多
4.数据分析、数据挖掘 BI
Excel --->
超级Excel：SPSS / SAS 缺点:收费
Matlab 也收费
R语言 小众，难，只能做数据分析
Python + numpy + pandas + sklearn + tensorflow + matplotlib --->免费
机器学习算法工程师，人工智能 AI
