JavaScript赋值操作中的深浅拷贝问题详解

平时开发过程中经常会遇到数据莫名其妙被修改了的问题,然而并没有对数据做什么操作,这往往是由浅拷贝引起的问题。修改了一份引用类型数据,那么引用了该数据的变量都会改变

  浅拷贝:浅拷贝是按位拷贝对象,它会创建一个新对象,这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型,拷贝的就是基本类型的值;如果属性是内存地址(引用类型),拷贝的就是内存地址 。

  深拷贝:深拷贝是指源对象与拷贝对象互相独立,其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响。

  在JavaScript中,对象和数组属于引用类型数据,进行复制拷贝的时候需要用到深拷贝,下面分别列出JS中的深拷贝和浅拷贝的方法。

二.浅拷贝

(1)最常见的 = 赋值

const li = {name: '李明', age: 18}
const zhang = li
li.name = '张三'
console.log(zhang); // { name: '张三', age: 18 }

  (2)Object.assign(),

// 对象
const li = {name: '李明', age: 18}
const zhang = Object.assign(li, {sex: '男'})
li.name = '张三'
console.log(zhang); // { name: '张三', age: 18, sex: '男' }
console.log(li); // { name: '张三', age: 18, sex: '男' }

  (3)...扩展运算符(数组or对象的元素属性为引用类型)

let arr = [{num: 1}, {num: 2}, {num: 3},]
let newArr1 = [...arr]
let newArr2  = arr.concat([{num: 3}])

console.log(newArr1[0] === arr[0]); // true
console.log(newArr2[0] === arr[0]); // true

一.深拷贝

  (1) JSON(对象数组和对象都适用)

const li = {name: '李明', age: 18}
const zhang = JSON.parse(JSON.stringify(li))
li.name = '张三'
console.log(zhang); // { name: '李明', age: 18 }

  (2)Lodash库

const _ = require('lodash');
let objects = [{ 'a': 1 }, { 'b': 2 }];
 
let deepShallow = _.cloneDeep(objects);
console.log(deepShallow[0] === objects[0]); // false

// 对应的也有浅拷贝clone()
let shallow = _.clone(objects);
console.log(shallow[0] === objects[0]); // true

三.forEach和map的区别

forEach()map()都是用来遍历数组的方法,区别:
(1)返回值: forEach()没有返回值,是在原有数组上直接修改,map()方法会返回一个新数组,数组元素为 return 的数据,无return 则为 undefined
(2)运行速度: forEach < map
(3)map()后可以跟filter(), pop(), join()等数组特有的函数进行链式调用; forEach不可以
总之,forEach可以做的 map也可以,建议: 对数据进行修改的用map

四.find和findIndex的区别及用法

(1)find()
  参数: 函数function(item, index){ return }必须有return。返回调用数组匹配的第一个元素(浅拷贝),如果没有匹配的返回 undefined
  用法:


const personArr = [
  {name: '张三', age: 18},
  {name: '李四', age: 19},
  {name: '王五', age: 20},
]
const zhangsan =  personArr.find((item) => {
  return item.name ===  '张三'
})
const gaozong =  personArr.find((item) => {
  return item.name ===  '高总'
})
zhangsan.sex = 'man'
console.log(personArr[0]); // { name: '张三', age: 18, sex: 'man' }
console.log(zhangsan); // { name: '张三', age: 18, sex: 'man' }
console.log(gaozong); // undefined

(2)findIndex()
  参数: 函数function(item, index){ return }必须有return。返回调用数组匹配的元素的index,如果没有匹配的返回 -1
  用法:

const personArr = [
  {name: '张三', age: 18},
  {name: '李四', age: 19},
  {name: '王五', age: 20},
]
const zhangsan =  personArr.findIndex((item) => {
  return item.name ===  '张三'
})
const gaozong =  personArr.findIndex((item) => {
  return item.name ===  '高总'
})

console.log(zhangsan); // 0
console.log(gaozong); // -1

(3)建议:需要获取元素的某个属性就用find(),如果去重就使用findIndex()搭配上splice(index, 1)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,277评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,689评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,624评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,356评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,402评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,292评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,135评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,992评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,429评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,636评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,785评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,492评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,092评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,723评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,858评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,891评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,713评论 2 354