Redis的三大问题：
缓存穿透：
当数据库没这个key,然后不停的请求数据库
解决办法：缓存一个为空的值
使用布隆过滤器 bitmap
缓存雪崩：
缓存服务器挂掉，导致所有的请求打到数据库上，或者同时到过期时间，一大批的缓存过期，导致数据库压力陡增
解决办法：
使用热点数据，将值设置成永不过期，或者定时的将数据缓存进redis中
缓存击穿：
当某个key过期的时间，但是还没到缓存中，大量的请求打到数据库中
解决办法：
使用热点数据，将值设置成永不过期，或者定时的将数据缓存进redis中
Redis的删除策略：
定期删除：redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意这里是随机抽取的。为什么要随机呢?假如redis存了几十万个key，每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key的话，就会给CPU带来很大的负载
惰性删除：当获取的时候查看是否过期，过期的话，删除key,会导致不用的数据一直在服务器种存在
定时删除：创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis
服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换空间除
