2019-04-10

用户画像,是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

进行精准的用户画像分析,需进行对用户进行多维度划分,多维度划分,可以知道用户在不同维度下的不同用户使用场景。依据不同用户使用场景下的使用心理进行精准的用户产品设计,或者运营打造个性化推送,方便产品进行用户SKU收集,为用户分析动态建模提供维度和数据支持。

那么怎么样构建真实、动态的用户画像呢?

需要从四个维度构建:用户静态属性、用户动态属性、用户心理属性、用户消费属性。

1、静态属性

静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。静态属性是用户画像建立的基础,最基本的用户信息记录。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品,记性不同信息的权重划分。如果是社交产品,静态属性比较高的是性别性别、收入等。



2动态属性

动态属性指用户在再互联网环境下的上网行为。信息时代用户出行、工作、休假、娱乐等都离不开互联网。那么在互联网环境下用户会发生哪些上网行为呢?动态属性能更好的记录用户日常的上网偏好。

3、消费属性

消费属性指用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等,对用户的消费有个全面的数据记录,对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。这个动态属性是随着用户的收入等变量而变化的。在进行产品设计时对用户是倾向于功能价值还是倾向于感情价值,有更好的把握。

4、心理属性

心理属性指用户在环境、社会或者交际、感情过程中的心理反应,或者心理活动。进行用户心理属性得划分更好的依据用户的心理行为进行产品的设计和产品运营。

根据以上的用户画像维度划分,以大学生为例,进行用户画像的建模。把维度划分好之后,进行四个维度的桌面研究,如果可以的话,收集完资料之后进行定性研究。桌面研究,到各大网站收集数据质量:百度指数、艾瑞网、TalkingData、友盟、企鹅智库、 Dataeye等数据质量渠道收集数据。从这个维度去收集用户资料。经过个人整理,得出简单结论(只是流程走通,具体很多细节还需要细化,考虑篇幅问题,不做具体描述)。

举例:大学生

大学生消费属性下的消费需求、动态属性下的聊天、娱乐需求,心理属性下的交友需求。大学生消费属性消费意向:消费占比饮食、购物、通讯、恋爱、游玩、出游为比重较高的。消费意识:银行卡、信用卡、分期消费等消费意识。消费心理:理性消费仍为消费主流;消费嗜好:消费呈现向多元化发展,服饰装扮,恋爱费,聚会吃喝为主流。

大学生心理属性大一、二、三(18-23)主要心理特征:交际困难、学习压力、恋爱感情波动、人格缺陷。大四(24-25)心理特征:就业压力、感情波动.大学生动态属性网上行为动态属性占比为:聊天、看电视剧、看电影、购物、微博、查资料。动态属性主要有量大需求:聊天需求、娱乐需求。根据大学生用户画像,如果是运营活动类可偏向于送电影票、送网站会员(爱奇艺、乐视、搜狐、腾讯等)、送聊天工具会员(如:QQ会员、迅雷会员、陌陌会员、YY会员等)。将需求和产品推广相结合。(只是流程走通,具体很多细节还需要细化,考虑篇幅问题,不做具体描述)。

结语

进行精准的用户画像分析,能更好的服务、满足用户的内心真实需求。不对用户进行多维度的剖析,哪能明白用户真是的想法。有句话怎么说来着?做产品,得知道窥探人的心理,窥探人的内心想法。以一颗单纯洁白的心,去走进用户的心里,把纯洁的心染上用户的颜色。最后,豌侠所说的,都是没用的,大家自行体会。

从刚开始学习Python的时候就看到过,觉得特别高大上,因为它能很直观的分析出,什么词语出现的频率高,表现方式也很友好。

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