前言
我尝试给pandas中筛选后数据的某行某列赋值时，提示SettingWithCopyWarning:，是说不能直接对副本进行数据修改。
问题复现
原始数据
image.png
此处
year-month-day为签到日期，diff是我想计算的连续签到天数，如果下一行减去本行为1，则计为连续签到天数，diff的值+1。
我原来的赋值方法：
df.loc[df['user_id'] == i,'diff'].iloc[j] = 1# 报错，其中i为第i个user_id的值，j为同一user_id的第j行
这里我通过df.loc[df[xx]==i,'yy'].iloc[j] = zz赋值（xx、yy均为列名），其中df.loc[df[xx]==i]后直接赋值是可以的，df.loc[df[xx]==i]为df的一个子集，即view或视图，而df.loc[df[xx]==i,'yy'].iloc[j]为df的一个副本，是不能直接赋值的（但是可以print查看）。
处理方法（供参考，不适用所有场景）
我的处理方法比较傻：先把df.loc[df[xx]==i].copy()赋给一个临时变量dfx，然后dfx.iloc[j,dfx.columns.get_loc('yy')] = zz计算完后再把临时变量赋值回原df，即df.loc[df[xx]==i,'yy'] = dfx['yy']。
处理后的结果：
image.png
总结（不想看前面废话请看这里：）
1，建议只使用一个loc或一个iloc方法赋值，即df.loc[xx]=zz或df.iloc[xx]=zz；不能同时使用loc和iloc赋值，即df.loc[xx].iloc[yy]=zz。
2，如果想实现1中同时使用loc和iloc后进行赋值，可先用临时变量存loc的值，再对临时变量进行iloc的运算，处理后再赋值回原变量
