以下是2020年应该关注的自动化测试趋势

1. 安全测试

安全测试应该会成灰一个快速增长的趋势，因为在我所知道的自动化测试预测中，安全测试提到的次数是最高的。
而且， 近期一篇SD Times的文章中，安全性处在历史最低点。因为，2019年，据受影响人数来看，我们看到了有史以来第二，第三，和第七重要的违规事件。
自此，启动了一个专门用于安全性的博客叫TestGuild Security Podcast。 很多人都在使用OpenSource的工具来开发自己的应用，所以这是一个很重要的事情。（一旦这些opensource的漏洞被利用， 很多应用都会受到攻击），很多领域的专家也意识到安全测试的重要性。
有人提到：今天，安全性太大的依赖应用层面，非常类似于测试。它与理解漏洞有关，这些漏洞在您尝试交付质量越来越高的软件周期时可能会引入。
对应用程序安全性，数据安全性和整个SDLC的安全性的高度关注是一个真正的趋势。
在与一个应用专家沟通中，他们测试的组成成分是40%的安全测试，60%的功能测试。如果您几年前查看这些数字，它们会更倾向于80/20类型的百分比。

因此，如果您还不涉及安全性，那么您将成为现实，因为您的团队需要在2020年参与安全性测试。

2. AI自动化测试

以前2017 18 19提到AI自动化测试， 人们都会揉一揉眼睛。
现在不会了，我相信AI自动化测试将会再不久的将来实现。
2020年我们将会看到AI 机器学习工具会被接受。
测试工作者将会发现他们帮助提高测试，而不是取而代之。一些开源的工具将包含AI部分呈现。

3. Python

如果AI能够被接受，那Python将会火。你几乎可以使用python做任何事情。Google的TensorFlow就是一个Python的大库。

4. API 测试

API测试将会成为测试中更为关键的一部分。

5. Blockchain Testing 区块链测试

我曾经访问过就业网站并输入关键字来检查他们出现在我所在地区的职位空缺的频率，这样，如果我被解雇（像以前一样），我就会知道我需要哪些技能 磨练或寻找工作。

后续待更新。。。