概述
在开发中经常用到的mysql数据库，mysql作为开源的数据库有很多优越的地方；大家可以不了解其中的原理，但是一定需要具备排查问题的基本功，例如死锁问题。
死锁的产生
在这里我们简单模拟一个死锁
表结构：
CREATE TABLE `song_rank` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`songId` int(11) NOT NULL,
`weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `songId_idx` (`songId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
查看下隔离级别
mysql>select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
关闭自动提交
mysql> select @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
| 0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
查看数据
mysql> select * from song_rank;
+----+--------+--------+
| id | songId | weight |
+----+--------+--------+
| 1 | 10 | 30 |
| 2 | 20 | 30 |
+----+--------+--------+
死锁模拟
第一个客户端执行
mysql> begin; //第一步
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into song_rank(songId,weight) values(15,100) on duplicate key update weight=weight+1; //第二步
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> rollback; //第七步
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第二个客户端执行
mysql> begin; //第三步
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into song_rank(songId,weight) values(16,100) on duplicate key update weight=weight+1; // 第四步
Query OK, 1 row affected (40.83 sec)
第三个客户端执行
mysql> begin; //第五步
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into song_rank(songId,weight) values(18,100) on duplicate key update weight=weight+1; //第六步
死锁查看
1、查看死锁日志
show engine innodb status;
在LATEST DETECTED DEADLOCK栏中可以看到死锁的日志
2、正在发生的死锁查看
// 查看产生的锁
select * from information_schema.innodb_locks;
// 查看持有的锁
select * from sys.innodb_lock_waits
3、设置锁的等待时间
// 查看锁等待时间
show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
// 设置锁超时等待时间是10秒
set global innodb_lock_wait_timeout=10;
总结
从上面的案例我们可以看出，mysql是默认的锁超时时间是50秒，当发生死锁后，事务等待超过50秒后会抛出一个错误；
