滴滴一道SQL面试题

有三个表,分别是区域(district),城市(city)和订单(order)。区域中有两个字段分别是区域ID(disid)和区域名称(disname);城市有两个字段分别是城市ID(cityid)和区域ID(disid);订单有四个字段分别是订单ID(oid)、用户ID(userid)、城市ID(cityid)和消费金额(amount)。

首先定义一下高消费者是消费金额大于1W的用户,问题是生成以下报表:

区域名 高消费者人数 消费总额
* * *
* * *

建立三个表:

DROP TABLE IF EXISTS `district`;
CREATE TABLE `district` (
  `disid` int(11) NOT NULL,
  `disname` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`disid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `city`;
CREATE TABLE `city` (
  `cityid` int(11) NOT NULL,
  `disid` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`cityid`),
  KEY `disid` (`disid`),
  CONSTRAINT `disid` FOREIGN KEY (`disid`) REFERENCES `district` (`disid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `order`;
CREATE TABLE `order` (
  `oid` int(11) NOT NULL,
  `userid` int(11) DEFAULT NULL,
  `cityid` int(11) DEFAULT NULL,
  `amount` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`oid`),
  KEY `cityid` (`cityid`),
  CONSTRAINT `cityid` FOREIGN KEY (`cityid`) REFERENCES `city` (`cityid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into district values(1,"一区");
insert into district values(2,"二区");
insert into district values(3,"三区");
insert into district values(4,"四区");

insert into city values(1,1);
insert into city values(2,1);
insert into city values(3,1);
insert into city values(4,2);
insert into city values(5,2);
insert into city values(6,3);
insert into city values(7,3);
insert into city values(8,3);

insert into `order` values(1,1,1,4000);
insert into `order` values(2,1,1,3000);
insert into `order` values(3,1,1,5000);
insert into `order` values(4,2,2,6000);
insert into `order` values(5,3,2,2000);
insert into `order` values(6,3,2,9000);
insert into `order` values(7,4,4,7000);
insert into `order` values(8,5,5,11000);
insert into `order` values(9,6,6,7000);
insert into `order` values(10,6,6,6000);
insert into `order` values(11,7,6,12000);
insert into `order` values(12,8,7,21000);
insert into `order` values(13,9,8,18000);

思路是首先要对订单(order)表做一次统计查询,合并同一用户的不同订单并过滤出高消费者:

select userid,cityid,sum(amount) as amount from `order` group by userid having sum(amount)>10000;

结果:

userid cityid amount
1 1 12000
3 2 11000
5 5 11000
6 6 13000
7 6 12000
8 7 21000
9 8 18000

然后把区域表、城市表和以上结果做连接查询:

select d.disname as 区域名,count(t.userid) as 高消费者人数,sum(t.amount) as 消费总额 
from
 district d 
left join
 city c on d.disid = c.disid 
left join 
(select userid,cityid,sum(amount) as amount from `order` group by userid having sum(amount)>10000) t 
on c.cityid = t.cityid
group by d.disid;

结果为:

区域名 高消费者人数 消费总额
一区 2 23000
二区 1 11000
三区 4 64000
四区 0 NULL
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,254评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,875评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,682评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,896评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,015评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,152评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,208评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,962评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,388评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,700评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,867评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,551评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,186评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,901评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,142评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,689评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,757评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • CREATE TABLE IF NOT EXISTS ecs_order_info (order_id mediu...
    cookie口阅读 15,679评论 0 16
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,644评论 18 139
  • 1. Java基础部分 基础部分的顺序:基本语法,类相关的语法,内部类的语法,继承相关的语法,异常的语法,线程的语...
    子非鱼_t_阅读 31,605评论 18 399
  • 转载,觉得这篇写 SQLAlchemy Core,写得非常不错。不过后续他没写SQLAlchemy ORM... ...
    非梦nj阅读 5,387评论 1 14
  • 冷,冷,这里除了冷还是冷。没有一丝火光,只有冻的僵硬的皮毛披在僵硬的身上。 ”天杀的,这是什么鬼地方,...
    phantomses阅读 87评论 0 0