streamlit挺好玩的，用streamlit和ML结合，发现就没那么枯燥了。
streamlit库是一个以web网页形式可视化的库。里面有写文本，显示表格，显示图片，视频，音频，绘图，input 装置，设计布局和状态，控制流。
要部署streamlit app
首先得在github有一个项目
-
登录streamlit
image.png
3.sign in 之后就可以deploy.
4.点击new app
出现这个
Repository是github库名称，branch是分支名称，Main file path是主app的路径。
当然也可以直接输入github app的url。
怎么把项目从pycharm本地传到github。
pycharm要与github账号连接
使用git 来 commit，push代码
第一次部署的时候用的是sklearn本身的数据集，所以问题不大，后来用到外来的数据集就出现一些问题。比如在用pandas的pd.read_excel出现错误，表示文件找不到。
我明明上传了文件，但是却找不到
我的数据文件路径是：stpj/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx
app路径是:stpj/data_set/app.py
错的读取路径是：data = pd.read_excel('data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')
pd.read_excel('./data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')
pd.read_excel('/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')
后来试了很多次，发现这样才对： pd.read_excel('stpj/data_set/Date_Fruit_Datasets.xlsx')
这个是我部署的结果。
链接：http://share.streamlit.io/setfireonSdom/new_st_pj/master/stpj/app.py
[图片上传失败...(image-e6b7d8-1651421283798)]
