JS数据结构学习之排序

在看<<大话数据结构>>这本书中关于排序这一章的时候,我试着用javascript语言来重写里面几个经典的排序方法,包括冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序还有希尔排序。

一、冒泡排序

冒泡排序算是排序中最常见的,冒泡排序分为两个,一种是从小到大,一种是从打到小,具体是实现步骤就是:从最开始的位置或者最后的位置反方向对比,如果比它大/小,就交换然后继续走,第一遍走完,最后一个位置是最大值或者最小值,时间复杂度为O(n^2),是稳定的排序,用JS实现的代码如下:

//冒泡排序
        function exchange(array,i,j){
            var t = array[i];
            array[i] =  array[j];
            array[j] = t;
        }
        function bubbleSort(arr){
            for(var i=0; i<arr.length; i++){
                for(var j=0;j<arr.length-i;j++){
                    if(arr[j] > arr[j+1]){
                          exchange(arr,j,j+1);
                    }
                }
                console.log(arr.toString());
            }
            return arr;
        }
        var nums = [2,3,4,3,1,5,7,122,341,-1];
        console.log(bubbleSort(nums));

在浏览器上显示的步骤为:

冒泡.PNG

二、快速排序

快速排序就是一开始找一中点,然后把比它小的放左边,比它大的放右边,然后重新对中介两边的数组,各自重新执行快速排序,如此循环,代码如下:

//快速排序
        function quickSort(arr){
            if(arr.length <= 1){
                return arr;
            }
            console.log("原数组是:" + arr);
            var pivotIndex = Math.floor(arr.length/2);
            var pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0];
            console.log("将中介提取出来后数组是:"+arr);
            var left = [];
            var right = [];
            for(var i=0;i<arr.length;i++){
                console.log("此刻中介是:"+pivot+"当前元素是:"+arr[i]);
                if(arr[i] > pivot){
                    right.push(arr[i]);
                    console.log("移动元素:"+arr[i]+"到右边");
                } else{
                    left.push(arr[i]);
                    console.log("移动元素:"+arr[i]+"到左边");
                }
            }
            return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));
        }
        console.log(quickSort(nums));

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),属于不稳定排序。

三、选择排序

选择排序就是选择数组中第一个元素,将它和其他元素进行对比,跟最小的交换,然后从第二个元素开始,继续跟后面的比,跟剩余里面最小的交换,直到循环结束,代码如下:

//选择排序
        function selectSort(arr){
            var min = 0;
            for(var i=0;i<arr.length;i++){
                 min = i;
                 for(var j=i+1;j<arr.length;j++){
                    if(arr[j]<arr[min]){
                        min = j;
                    }
                 }
                 if(i!=min){
                    exchange(arr,i,min);
                 }
            }
            return arr;
        }
        console.log(selectSort(nums));

选择排序的时间复杂度为O(n^2)。

四、插入排序

插入排序就是将数组分成“已排序”和“未排序”两部分,刚开始,“已排序”的部分只有一个元素,就是第一个元素,然后依次将后面”未排序“中的元素,部分插入到“已排序”中,从而“已排序”部分增加一个元素,“未排序”部分减少一个元素,直到循环结束,代码如下:

//直接插入排序
        function insertSort(arr){
            console.log("原数组:"+arr);
            for(var i=0;i<=arr.length;i++){
                for(var j=i;j>0 && arr[j]<arr[j-1];j--){
                    exchange(arr,j,j-1);
                    console.log("此时数组:"+arr);
                }
            }
            return arr;
        }
        console.log(insertSort(nums));

插入排序的时间复杂度为O(n^2),是稳定的排序。

五、希尔排序

希尔排序的实质是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序。该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割为若干个子序列(由相隔某个‘增量’的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,带这个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况)效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上有较大的提高,代码如下:

//希尔排序
        function shellSort(arr){
            console.log("原数组:"+arr);
            var increment = arr.length;
            var i = 0;
            var temp = 0;
            do{
               increment = Math.floor(increment / 3) + 1;
               for(i = increment; i < arr.length; i++){
                if(arr[i] < arr[i-increment]){
                    temp = arr[i];
                    for(var j = i-increment; j>=0 && temp < arr[j]; j-=increment){
                        arr[j + increment] = arr[j];
                    }
                    arr[j + increment] = temp;
                }
               }
            }while(increment > 1);
            return arr;
        }
        console.log(shellSort(nums));
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