随着大数据时代的到来，数据挖掘和分析从原来单调的技能栈开始走向多元化，很多excel可以胜任的工作开始变得力不从心，office2010以来，单sheet可以处理的行数从2的16次方（65536）变成了现在的2的20次方（1048576）,但是面对动辄GB\TB乃至PB级别的数据，在很多情况下显得无能为力。
鉴于此，hadoop,hive,mysql,【R,SAS,Python,spss】均成为一个合格的数据分析师所必备的技能，而pandas则使得Python在数据分析领域中成为璀璨的一颗明星，笔者通读了pandas官方文档，结合自己的数据分析经验，对文档做了翻译工作，一方面加深自己的印象，一方面造福广大网友，也算是GNU精神的一种传承吧。
翻译计划如下：打算用10篇文章来完成 Python Cookbook的整体翻译工作，接下来会有10篇左右的博客来结合具体分析案例呈献给数据分析的同仁们。
闲言少叙，书归正传。
**ok，让我们一起走进Pandas的世界吧！**
