在成绩合并时，由于班级多，重名现象比较常见，加上部分学科老师喜欢在原始成绩上排序、求平均值等一些简单的统计，还有缺考学生处理方法不一致，导致学生名单不一致，直接复制各科成绩肯定会出错。利用vba字典功能去重可轻松合并各科成绩，比如：以班级、姓名、考号为关键字，在合并成绩时，重名的问题，完全重复的学生成绩都得到了解决。下面探索下用Python实现vba的这一功能。

成绩表的表头列名为：'班级', '姓名', '考号', '考场', '座位号', '语文', '数学', '外语', '物理', '化学', '生物', '政治', '历史', '地理', 'Unnamed: 14', 'Unnamed: 15'

在成绩表中总共969位学生。其中有一位学生陈美，以班级，姓名为关键字，她是重复的，以班级，姓名、考号为关键字，她不是重复的。

先以班级，姓名为关键字，用pandas实现

第一步，生成输出结果文件rs.xlsx和text2.txt用于记录程序过程中的一些输出，便于调试。

import numpy as np

import pandas as pd

import os

from os.path import exists

#改变当前的路径

os.chdir(r'D:\test\source2')

#将当前目录下的文件以列表的形式存放

file = os.listdir("./")

result = "rs.xls"

if exists(result):

os.remove(result)

读入要合并的excel文件中，并将表头列名输到text2.txt

f_0 = pd.read_excel(file[0])

print(df_0.columns)

print('表头列名:\n',str(df_0.columns),file=open(r'D:\test\test2.txt', "a"))

第二步，处理关键字

先输出关键字参考到test2用于在程序运行过程中要输入关键字时，可复制、粘贴

print("关键字参考: ['班级','姓名']\n",file=open(r'D:\test\test2.txt', "a"))

keyw=eval(input("请输入合并时的关键字，比如：班级＋姓名，输入，['班级','姓名']:"))

print('关键字:\n',str(keyw),file=open(r'D:\test\test2.txt', "a"))

第三步，构建字典数据结构

data_dict2=df_0.set_index(keyw).T.to_dict('list')

最后，输出到excel表

直接输出，excel表中的列名为关键字，因此需先转置，然后处理列名

1.处理列名

colf=df_0.columns.tolist()#将列表名转成字典

col_list = [item for item in colf if item not in keyw] + [item for item in keyw if item not in colf]#在列表名中减去关键字

2.转置输出

d1=pd.DataFrame(data_dict2)

d1=d1.T

d1.rename(columns=dict(enumerate(col_list)),inplace=True)

d1.to_excel(r'D:\test\rs.xls', index=True)

完整代码