rowkey是不可分割的字节数，按字典顺序由低到高存储在表中。一个空的数组用来标示表空间的起始或结尾。
大家需要对ascii码表有个清晰地认识。比如说为什么“19”的字典顺序是在“2”的前面呢。因为在hbase中rowkey是按照每一个字节的顺序比较的，先比较第一个字节，如果第一个字节小就不比较后面的，如果第一个字节相同比较第二个字节的大小，以此类推。所以“19”是两个字节，第一个字节的ascii码是49,比“2”的ascii的50小，所以字符串的19字典顺序比字符串小。
创建以19，2为start key 与end key的hbase表
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "m1,m2,m3");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
Admin admin = connection.getAdmin();
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(namespaceAsString + ":" + tableName));
desc.addFamily(new HColumnDescriptor(familyName));
String startKeyString="19";
String endKeyString="2";
byte[] startKey=startKeyString.getBytes();
byte[] endKey=endKeyString.getBytes();
byte[][] splitKeys = new byte[2][];
System.out.println(splitKeys.length);
splitKeys[0]=startKey;
splitKeys[1]=endKey;
admin.createTable(desc,splitKeys);
执行代码后，查看表的region分布为：
image.png
插入记录到表中的代码
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(namespaceAsString, tableName));
byte[] rowKey=Bytes.toBytes("3");
Put put = new Put(rowKey);
put.addColumn(Bytes.toBytes(familyName), Bytes.toBytes(columnName), rowKey);
table.put(put);
运行程序后，发现请求数变化，记录写入到start key为2的分区，而不是第一个region分区（start key为空，end key为19），因为记录存储在哪个region上，是根据记录的rowkey与分区的key进行按字节比较，决定最终存储位置。
“3“与”19“的第一个字符”1“比较，比”1“大，继续向接下来的key比较，”3“与”2“字符比较，比“2”大，所以存储在start key为“2”的region。
image.png
即使我们在创建分区指定的分区byte[]是乱序的，创建好表后table页面展示的region也是按照rowkey的字典序排列。
byte[][] splitKeys = new byte[4][];
System.out.println(splitKeys.length);
splitKeys[0]="a".getBytes();
splitKeys[1]="2".getBytes();
splitKeys[2]="19".getBytes();
splitKeys[3]="100".getBytes();
admin.createTable(desc,splitKeys);
创建好表后，各个region的信息，看到100排在了,19的前面，因为当rowkey比较完第一个字符后，会比较第二个字符，发现“0”小于“9”，所以"100"放在了"19"的前面。
image.png
ASCII Table参考
image.png
