身处互联网行业，SQL 可能是你需要掌握的核心技能之一。
最早的时候，SQL 作为一门查询数据库的语言，是程序员的必备技能，运维、开发、Web 以及数据等从业人员都需要用到 SQL，毕竟只有查询到正确的数据，才能有后面的数据加工、分析，在面试中，SQL 的考察也是一道必不可少的坎儿。
除了程序员之外，如今的互联网公司中，产品和运营也越来越要求熟练掌握 SQL。如果具备一定的数据能力，不光能节省很多沟通成本，还能在职场中更具优势。比如如何评判产品改版在A/B测试中的留存率和点击率？与其找研发调取，还不如写一条 SQL 语句，直接从数据表中得到答案。如果你打开招聘网站，会发现掌握 SQL 格外具有优势。
在一项调查中，SQL 的使用人群仅次于 JavaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
在其诞生的45年间，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是SQL 非常稳定，SQL92和SQL99这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。从这个意义上来说，没有什么比学习 SQL 语言更具性价比了。
正因如此，越来越多的人把 SQL 纳入到自己的学习技能中。
身边不少人都会用到 SQL，但我发现大部分同学掌握 SQL 的程度，还停留在“初步了解”的阶段，甚至一些后端开发工程师，还在摸索着学习，更别提“熟练掌握”了。遇到的问题大多是以下两类：
学过很简单的 SQL，面对基本的需求没有问题，但当面对稍微复杂一点的数据需求，总会力不从心，找不到窍门。
由于上手容易，在学习初期不拘小节，忽略了语句编写带来的性能问题。在后期导致 SQL 的使用效率很低，成为了工作中的“绊脚石”。
总结而言就是 SQL 的学习仅仅浮于表面，那么如何系统的学习 SQL？在这里我找到一张非常全面的 SQL 学习框架图，内容包括：SQL 中的 DQL、DDL、 DML、 DCL的使用；SQL 的优化方法；常用的 SQL 标准解读；如何玩转各种 SQL 标准的数据库、常见的 NoSQL 等等。
