双向模型只在encoder，不在decoder（前向预测）吗？
类的继承
github页面上传只有25M
类的写法，其中继承自父类的构造方法写作
super.__init__(**kwargs)
forward方法继承自父类的forward参数写法与内部，可以重写
关于permute,view,resize(其中view只对连续变量起作用，功能相当于resize，permute相当于变量移动)
X=X.permute（idx(i),idx(j)）
cat
cat((A,B),dim),dim=0,按行,dim=1，按列dim=0
注意sum的行操作导致只剩一行，列操作导致只剩一列，如
np.sum(X,axis=0)则X.shape(x,y) to X.shape(1,y)
