在最近大火的人工智能中，图像识别又拉到了公众的视觉中心。其实早在几年前，它就已经应用到自动化测试中。
sikuli
由麻省理工学院开发的sikuli项目，就是实现了用户直接可以利用截图，就可以使用界面元素，或调用程序，不必输入代码。但是sikuli还是只在web ui测试中应用。
airtest
网易后来推出的airtest弥补了sikuli只能在web测试中应用的短板。可以说是sikuli的升级版。可以适用于移动端app和游戏的测试。也是通过截图的方式，触发脚本运行。
但是以上两种都有个缺点，就是分辨率，由于不同的平台，图像的大小和分辨率会有不同，所以这就造成了依然需要维护不同平台的图片。
Deep learning
目前流行的深度学习，很大程度上弥补了ui自动化测试只能覆盖逻辑，不能覆盖样式的缺点。在花屏，残影，重叠等UI样式测试中会有更好的发挥空间。例如:感知哈希算法,OpenCV,像素值对比.
