darknet yolo 层设置

[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=255
activation=linear


[yolo]
mask = 3,4,5
anchors = 10,13,  16,30,  33,23,  30,61,  62,45,  59,119,  116,90,  156,198,  373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

COCO数据集的类别数（cfg中的classes）为80，anchor数（cfg中的anchors）设置为9个，则filter个数（cfg中的filters）设置如上，规则如下公式：

image.png