KNN分类

KNN分类的全称是K Nearest Neighbour，即K最近邻分类算法，其中的K表示最接近自己的K个数据样本。与K-Means算法不同的是，KNN算法用于分类，也就是样本空间中的每个样本都有一个类标号，现在要把未知的样本分配到某一类，而K-Means聚类将样本空间中的样本进行分组，根据某种相似度度量，将相近的元素划分为一组，不相近的元素划分为另一组。

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最后编辑于：2017.11.27 02:36:39

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