简介
HiveMQ的Persistence提供配置包括File和Memory，以解决不同场景的不同需求，使用者可以自行配置六种信息的PersistenceMode
就代码来讲，又分为LocalPersistence和Cluster/SinglePersistence。LocalPersistence主要是作本地的Persistence；Cluster/SinglePersistence主要是根据用户是否Cluster来决定不同的Persistence业务处理。
本节我们先讲LocalPersistence
类图
每个LocalPersistence都是由对应的Provider根据用户的配置来提供对应的LocalPersistence。
LocalPersistence主要分为这几这么几类QueuedMessage、ClientSessionSubscriptions、IncomingMessageFlow、OutgoingMessageFlow、ClientSession、RetainedMessage、LWT(这个是local的，不需要Cluster),主要持久队列消息、客户订阅、Incoming消息流水、Outgoing消息流水、client session、保留消息。
bucket应用
由于这些Persistence的信息，都是跟client强相关的，那么通过bucket，通过clientid与bucket count计算出对应存储的bucket，这样可以数量级减少查找速度。每个Persistence信息的bucket数量都是可以通过配置文件进行自由定义配置
bucket计算
public static int bucket(@NotNull String clientId, int bucketCount) {
return Math.abs(clientId.hashCode() % bucketCount);
}
PersistenceExecutor
由于持久化的处理也都是通过全部异步处理，类似于CallbackExecutor,Persistence的任务也都是通过统一的Executor进行调度，以达到提高效率，减少没必要的cpu竞争以及线程泛滥的问题。
