深入浅出的统计学

Part 1 第一章
数据和信息的概念
数据:是指收集的原始信息和数字
信息:加入了某种意义的数据

频数:一个特定的组中一个对象的数目
区别在哪里?为何有两种观点?
数据图表的纵轴的数据间隔差距和原点的不同造成两种不同的观点


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2、类别数据(定性数据)与数值型数据(定量数据)的区别
类别数据:数据被划分为各种类别,用以描述某类的性质或特征。因此,类别数据也成为定性数据。的统计学
数值型数据(定量数据):数值型数据不同,它所涉及的是数字。数值型数据中的数值具有数字的意义,但还涉及计量或技术。
总结:


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直方图和平均数
小结:


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直方图
可应用场景:
计算指定区间的频数(当天注册的玩家,游戏时长在xx (h)--xx小时有多少人
累计直方图:
应用场景:
某一时间点前有多少玩家达到多少游戏时长?(eg. 每天游戏时长5小时以上的玩家有多少?)

平均数不等于均值
原因&例子:一组数据中可能存在个别异常数值,可能拉低或者拉高了均值

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