1.Redis 阻塞IO 与非阻塞IO
Java在JDK1.4 中引入了NIO ,但是也有很多人在使用阻塞IO,这两种IO有什么区别?
在阻塞模式下,如果你从数据流读取不到指定大小的数据量,IO就会阻塞。
比如: 已知会有10个字节发送过来,但是我目前只收到了4个 此时就会发生阻塞。
在非阻塞模式下:虽然只收到了 4个字节,但是读到了4个字节 就会立即返回,不会等着, 等另外6个字节来的时候 再继续读取。
性能比较
阻塞IO 低于 非阻塞IO
阻塞IO< 非阻塞IO 如果有一个Web服务器,使用阻塞IO 来处理请求, 那么每一个请求都需要开启一个新的线程,如果使用了非阻塞IO,基本上一个小小的线程池就够用了,因为不会发生阻塞,每一个线程都会能够高效的使用
2.Redis的线程模型
首先一点 Redis是一个 单线程 从6.0以后 是多线程。
除了Redis之外还有NodeJS,Nginx等等也是单线程
Redis虽然是单线程,但是运行很快,主要是一下几个方面:
- Redis中的所有数据都是基于内存的,所有的计算也是内存级别的计算,所以很快。
- Redis是单线程的,所以有一些时间复杂度的指定,可能会导致Redis卡顿 例如:"keys"。
- Redis处理并发的客户端连接时,使用的是非阻塞IO。
在使用非阻塞IO时 ,有一个问题 就是线程如何知道剩下的数据来了?
多路复用 :本质上是一个时间轮询API,
- Redis会给每一个客户端指令,通过队列还排队,进行顺序处理。
- Redis做出响应也会有一个响应队列。
3.Redis通信协议
Redis 通信使用了文本协议,文本协议比较非流量,但是 Redis 作者 的瓶颈不在于网络流量,而在于内部逻辑,所以采用了一个费流量的一个文本协议
这个文本协议叫做 RESP(Redis Serialization Protocol)
Redis协议将传输的数据结构分为5中最小的单元,单元结束时,加上回车换行符 \r\n
- 单行字符串 以 + 开始 例如: + howe.small\r\n
- 多行字符串以 11\r\njavaboy.org.\r\n
- 整数值以 : 开始 例如 :1024\r\n
- 错误消息以 - 开始
- 数组以 * 开始 后面加上数组长度
需要注意的是,如果是客户端连接服务端,只能使用第五种
手动实现RESP协议
1.准备工作
为了方便客户端连接Redis,我们关闭Redis种的报户模式
protected-mode no
同时关闭密码
# requirepass ****
重启Redis
redis-server redis.conf
代码编写
public class HoweRedisClient {
private Socket socket;
public HoweRedisClient() {
try {
socket = new Socket("47.100.33.80",6379);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("Redis 连接失败");
}
}
/**
* 原生 定义set命令[set,key,value]
* 执行Redis中的Set命令 由于 以客户端的方式连接 那么RESP数组以 * 开始 后面加上数组长度 [set,key,value]
*@param key
* @param value
* @return
*/
public String set(String key ,String value) throws IOException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
//[set,key,value] 数组长度 3
sb.append("*3")
.append("\r\n")
.append("$")
// 英文字符串长度可以 用 length
.append("set".length())
.append("\r\n")
.append("set")
.append("\r\n")
.append("$")
//中文字符串长度 获取长度
.append(key.getBytes().length)
.append("\r\n")
.append(key)
.append("\r\n")
.append("$")
.append(value.getBytes().length)
.append("\r\n")
.append(value)
.append("\r\n");
System.out.print(sb.toString());
//输出流
socket.getOutputStream().write(sb.toString().getBytes());
byte[] buf = new byte[1024];
socket.getInputStream().read(buf);
return new String(buf);
}
/**
* 执行Redis种的get命令 【get,key】
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) throws IOException {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 数组长度 【get,key】 2
sb.append("*2")
.append("\r\n")
.append("$")
.append("get".length())
.append("\r\n")
.append("get")
.append("\r\n")
.append("$")
.append(key.getBytes().length)
.append("\r\n")
.append(key)
.append("\r\n");
System.err.print(sb.toString());
socket.getOutputStream().write(sb.toString().getBytes());
byte[] buf = new byte[1024];
socket.getInputStream().read(buf);
return new String(buf);
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// String set = new HoweRedisClient().set("k1", "v1");
// System.out.println(set);
String k1 = new HoweRedisClient().get("k1");
System.out.println(k1);
}
}