pt-query-digest 工具结果分析

Column        Meaning
============  ==========================================================
Rank          全部查询的排名
Query ID      查询识别码
Response time 某类查询总共的响应时间,和百分百
Calls         查询执行的次数
R/Call        每次执行的响应时间
V/M           响应时间的方差均值的比例 ???
Item          提取的具体查询

#           pct   total    min    max     avg     95%  stddev  median
# Count       0       2                                                 
# Exec time  13   1105s   552s   554s    553s    554s      2s    553s   
# Lock time   0   216us   99us  117us   108us   117us    12us   108us
# Rows sent  20   6.26M  3.13M  3.13M   3.13M   3.13M   12.73   3.13M
# Rows exam   0   6.26M  3.13M  3.13M   3.13M   3.13M   12.73   3.13M
    Count->total        表示查询执行了两次
    Exec time->pct      表示执行时间总共站了所有查询的百分之十三
    Exec time->total    表示执行时间总共1105s
    Exec time->min      表示最小执行时间
    Exec time->max      表示最大执行时间
    Exec time->avg      表示平均执行时间
    Exec time->95%      表示有百分之95的执行时间小于554s
    Exec time->stddev   标准偏差,表示所有值偏离平均值的波动程度 (计算这个是从百分之95来算出的,排除了特别大的数)
    Exec time->median   中间的那个值  (计算这个是从百分之95来算出的,排除了特别大的数)


# Users       1   user1
# Databases   2     db1(1), db2(1)
# Time range 2008-11-26 04:55:18 to 2008-11-27 00:15:15

# Tables
#    SHOW TABLE STATUS LIKE 'table1'\G
#    SHOW CREATE TABLE `table1`\G
# EXPLAIN
SELECT * FROM table1\G
    自动生成一些指令,用来方便的去查看对应的表结构等信息。
    如果是select 语句,会有EXPLAIN,如果是其他,则没有
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容